INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NA INDEXAÇÃO DE OBJETOS INFORMACIONAIS: UMA EXPERIÊNCIA COM O CHATGPT

  • Autor
  • Daiane Campos Procópio
  • Co-autores
  • Danielle Teixeira de Oliveira , Isabella de Brito Alves , Adriana Ferreira da Silva , Elisângela Cristina Aganette , Patrícia Nascimento Silva
  • Resumo
  • O objetivo deste estudo foi investigar o uso da Inteligência Artificial Generativa como apoio à indexação temática da informação. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa, aplicada, descritiva e do tipo relato de experiência, tendo como procedimento a observação direta. O experimento foi realizado em quatro ambientes idênticos, entre abril e maio de 2026, utilizando a mesma ferramenta, o ChatGPT 5.5 em versão gratuita, e os mesmos prompts para a indexação de objetos informacionais textuais e não textuais. Comparou-se a representação temática humana com o uso do ChatGPT. O vocabulário controlado adotado foi a Library of Congress Subject Headings. Os resultados indicam que o ChatGPT  contribuiu para a identificação inicial de conceitos, ampliação contextual e sugestão de termos. Contudo, também foram observadas limitações, como instabilidade nas respostas, uso inadequado de termos autorizados e ocorrência de termos inexistentes no vocabulário controlado. Conclui-se que a ferramenta apresenta potencial como apoio à indexação temática,  mas sua utilização exige mediação crítica do profissional da informação, sobretudo na validação conceitual, terminológica e contextual dos descritores sugeridos.

  • Palavras-chave
  • Inteligência Artificial Generativa, Representação da Informação, Indexação de imagens, Ciência da Informação
  • Área Temática
  • Ciência de Dados, IA e Sistemas
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