O avanço das tecnologias digitais tem ampliado significativamente a conectividade e a dependência de sistemas computacionais em diferentes setores da sociedade. Paralelamente, observa-se o crescimento de ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas, tornando a segurança da informação um desafio para organizações e usuários. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) tem sido empregada como ferramenta de apoio na detecção e prevenção de ataques cibernéticos. O presente trabalho tem como objetivo analisar, por meio de revisão bibliográfica, as contribuições da IA para a identificação de ameaças em ambientes digitais. A pesquisa foi desenvolvida a partir da análise de livros e artigos científicos relacionados à segurança cibernética, aprendizado de máquina e detecção de anomalias. Os estudos consultados indicam que técnicas de aprendizado de máquina, redes neurais e detecção de anomalias contribuem para a identificação de comportamentos suspeitos, monitoramento de tráfego de rede e reconhecimento de padrões associados a ataques digitais. Observou-se que a aplicação da IA favorece a detecção de phishing, ransomware, invasões de rede e ataques de força bruta, permitindo respostas mais rápidas diante de incidentes. Apesar dos avanços, desafios relacionados à qualidade dos dados, interpretabilidade dos algoritmos e necessidade de atualização constante dos modelos ainda limitam sua aplicação. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa uma importante aliada da segurança cibernética, contribuindo para o fortalecimento dos mecanismos de proteção digital.
Comissão Organizadora
Gabriel Felipe Cotta Cirino
Francisco Paletta
Victoria Siqueira Pereira
Mariane Alves Antunes
Rodrigo Garcia
Victor Barros
Karina Satie kawashita
Comissão Científica
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
