Este artigo apresenta um projeto educacional prático que utiliza um Jogo de Damas interativo para desmistificar a Inteligência Artificial (IA) e seus fundamentos matemáticos. O projeto enfrenta o denominado "Mito da Complexidade", percepção recorrente entre estudantes de que os mecanismos da IA são inacessíveis, demonstrando que o aprendizado de máquina resulta de uma estrutura lógica e matemática. A aplicação foi desenvolvida em Python, utilizando Pygame para a interface gráfica e PyTorch para a implementação da rede neural. O modelo foi treinado por meio da abordagem Deep Q-Network (DQN), na qual a rede aprende a avaliar posições do tabuleiro e selecionar jogadas maximizando a recompensa acumulada ao longo do tempo, tendo o Backpropagation e o Gradiente Descendente como mecanismos centrais de ajuste dos parâmetros. A gamificação, constitui o eixo didático do projeto, situando conceitos de Cálculo Diferencial em uma forma acessível e envolvente. Os resultados indicam que a ferramenta proposta é tecnicamente viável como recurso educacional para o ensino dos fundamentos de IA sendo a validação pedagógica um desdobramento natural para investigações futuras.
Comissão Organizadora
Gabriel Felipe Cotta Cirino
Francisco Paletta
Victoria Siqueira Pereira
Mariane Alves Antunes
Rodrigo Garcia
Victor Barros
Karina Satie kawashita
Comissão Científica
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