Introduc?a?o: A aplicac?a?o da Intelige?ncia Artificial (IA) na identificac?a?o e tratamento da Retinopatia Diabe?tica (RD) tem sido amplamente explorada devido a? sua significativa contribuic?a?o para combater a principal causa global de perda de visa?o. Vale ressaltar a importa?ncia da IA na priorizac?a?o de pacientes com risco de progressa?o para RD. Para o sucesso em sua implementac?a?o, exames retinianos de alta qualidade sa?o essenciais para o desenvolvimento de algoritmos de IA. Este estudo visa demonstrar como a IA colabora no diagno?stico me?dico e na conduc?a?o de terapias na Retinopatia Diabe?tica. Objetivos: Evidenciar mediante ana?lise de revisa?o de literatura como a Intelige?ncia Artificial contribui para o enfrentamento dos desafios associados a? Retinopatia Diabe?tica. Me?todos: Estudo do tipo revisa?o de literatura, na qual utilizou-se para a construc?a?o deste resumo os descritores “Diabetic Retinopathy AND Artificial Intelligence AND Diagnosis AND Risk Stratification” na plataforma PubMed, sendo encontradas 8 publicac?o?es, aplicados os crite?rios: peri?odo 2021-2023 e idioma ingle?s, foram encontradas 5 publicac?o?es, que foram lidas na i?ntegra para realizar o presente trabalho. Resultados: Os estudos revisados demonstram avanc?os na aplicac?a?o de modelos de aprendizado profundo para prever o desenvolvimento da RD e estratificar o risco de progressa?o. Ale?m disso, destacam a importa?ncia da telemedicina e programas de triagem automatizada na detecc?a?o precoce. Os resultados evidenciam o potencial da IA para melhorar os resultados cli?nicos e reduzir custos associados ao tratamento da RD. O modelo podera? trazer um bom progno?stico aos pacientes, mas sera?o necessa?rias novas pesquisas para sua validac?a?o e avaliac?a?o da sua escalabilidade em programas de triagem. Conclusa?o: As ferramentas de IA demonstraram efica?cia no diagno?stico precoce e na sugesta?o de terapias personalizadas, proporcionando um acompanhamento me?dico preciso da progressa?o da RD. Esse avanc?o mostra um potencial impacto positivo na sau?de ocular, destacando a importa?ncia conti?nua da pesquisa e implementac?a?o de tecnologias de IA na pra?tica cli?nica para melhorar a qualidade de vida dos pacientes com RD.
O desenvolvimento de atividades de cunho científico-acadêmico no Centro Universitário Inta (UNINTA) Campus Itapipoca possibilita contextualizar o ensino superior em meio aos diversos discursos que se constroem na atualidade, mostrando sua identidade, originalidade e contribuição para as ciências e a sociedade entre as diversas instituições que compõem o cenário acadêmico cearense. Para tanto, a VII SEMANA ACADÊMICA DO CENTRO UNIVERSITÁRIO INTA (UNINTA) CAMPUS ITAPIPOCA visa promover debates relacionados à relação entre Conhecimento e Prática, bem como divulgar as produções científicas da comunidade acadêmica da referida IES e áreas afins das cidades circunvizinhas de Itapipoca.
Realização: Coordenação de Pesquisa do Centro Universitário Inta (UNINTA) Campus Itapipoca
Apoio: Direção do Centro Universitário Inta (UNINTA) Campus Itapipoca
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