EVOLUÇÃO DO NICHO CLIMÁTICO DO GÊNERO Favia EM FACE AS MUDANÇAS CLIMÁTICAS DO ÚLTIMO MÁXIMO GLACIAL.

EVOLUÇÃO DO NICHO CLIMÁTICO DO GÊNERO Favia EM FACE AS MUDANÇAS CLIMÁTICAS DO ÚLTIMO MÁXIMO GLACIAL.

• Autor
• Henrique José Schipanski
• Co-autores
• Marcos Soares Barbeitos
• Resumo

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  Mudanças climáticas passadas sempre impulsionaram a diversificação e a extinção de diferentes táxons.

  Embora as causas e consequências dessas mudanças no ambiente terrestre sejam amplamente estudadas, 

  o ambiente marinho ainda carece de pesquisas, apesar de sua vasta biodiversidade, especialmente em áreas 

  costeiras. No Brasil, sabe-se que as oscilações no nível do mar, causadas por mudanças climáticas, moldaram

  as taxas de endemismo da fauna coralínea brasileira, restringindo sua distribuição a pequenos arquipélagos 

  conhecidos como refúgios. Com a subsequente elevação do nível do mar, as espécies coralíneas voltaram a 

  habitar a costa. Essas constantes retrações e expansões do nível do mar resultaram em uma alta taxa de 

  endemismo na fauna coralínea e geraram uma miríade de possíveis hipóteses de colonização. Neste estudo, 

  utilizamos como modelo o gênero de coral simbiótico Favia para testar essas hipóteses. Inicialmente, 

  simulamos espécies virtuais para identificar padrões associados a diferentes classes de métodos preditivos 

  e avaliar se esses métodos tendem a superestimar ou subestimar a distribuição de uma espécie. 

  Utilizamos atributos abióticos de publicações existentes e as funções generateSpFromFun e

  generateSpFromPCA do pacote virtualspecies no R para gerar distribuições de espécies simuladas. 

  Em seguida, convertemos a adequabilidade ambiental dessas espécies em dados de presença-ausência 

  utilizando a função convertToPA. Ao aplicar os parâmetros ambientais de Sofaer et al. (2019) e 

  Meyer & Pebesma (2021) com diferentes taxas de prevalência, observamos que os algoritmos Gower, 

  Maxent e Mahalanobis tendem a superestimar a ocorrência das espécies simuladas fora das regiões de 

  adequabilidade. Quando a prevalência é alta,  Gower e Mahalanobis produzem mapas preditivos menos 

  enviesados. Por outro lado, o BioClim tende a subestimar as espécies, enquanto métodos estatísticos como

  GAM, GLM e MARS geram mapas preditivos mais precisos quando os limites geográficos  das espécies são 

  bem conhecidos. No entanto, quando a distribuição das espécies é pouco conhecida, esses métodos tendem a

  subestimar sua ocorrência. Com esse conhecimento prévio sobre o funcionamento dos métodos, mapearemos 

  possíveis refúgios no Atlântico Sul durante o último máximo glacial. Isso será feito utilizando 145 registros 

  fósseis e 230 registros contemporâneos obtidos de literatura primária, cinza e repositórios online, enquanto as

  camadas bioclimáticas passadas e atuais serão obtidas no repositório MARSPEC. Inicialmente, usaremos os

  métodos GAM, GLM, MARS, Maxent e Gower para as previsões. Com os refúgios mapeados, delimitaremos

  cenários bio/filogeográficos para a recolonização da costa brasileira usando a Aproximação Bayesiana Computacional

  (ABC), implementada no programa DIYABC, com dados genéticos de SNPs já coletados, genes mitocondriais e 

  nucleares. Além de testar rigorosamente a principal hipótese biogeográfica que explica a colonização de corais

  na costa brasileira, este projeto produzirá um comparativo inédito de desempenho entre métodos de modelagem 

  aplicados a ambientes marinhos, atraindo a atenção de uma audiência além dos estudiosos dos corais pétreos.

• Palavras-chave
• Scleractinia, Refúgio, Biogeografia, Macroecologia
• Modalidade
• Pôster
• Área Temática
• Evolução e Sistemática

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