Impacto da Inteligência Artificial na Cardiologia: Benefícios e Desafios.

Impacto da Inteligência Artificial na Cardiologia: Benefícios e Desafios.

• Autor
• João Vinícius Nogueira Leal
• Co-autores
• Anabela do Nascimento Moraes , Gabriel da Silva Souza , Kellen Freitas Silva de Almeida , Lucas Guilherme Medeiros e Silva , Ludmilla Oliveira dos Reis , Mayse Barbosa Lins , Pedro Henrique Silveira , Ronald Caramês de Melo dos Santos , Stefany Dantas Leite
• Resumo

• Introdução e Objetivos: A inteligência artificial (IA) tem promovido uma revolução em diversas especialidades médicas, particularmente na cardiologia, ao auxiliar na tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. A tecnologia de reserva de fluxo fracionada derivada da tomografia computadorizada (FFRTC), mesmo em aparelhos mais antigos, demonstrou excelente desempenho diagnóstico na detecção de doença arterial coronariana (DAC), reduzindo a necessidade de procedimentos invasivos e promovendo a prevenção quaternária. Contudo, o uso de IA em medicina não está isento de desafios, incluindo questões éticas, a necessidade de dados de alta qualidade, segurança dos dados e a colaboração entre instituições. Materiais e Métodos: Foi realizada uma revisão narrativa da literatura utilizando a base de dados da ABC Cardiol, abrangendo publicações de janeiro de 2010 a dezembro de 2023. Foram selecionados artigos que abordam a aplicação da IA na cardiologia, com foco em custos, valores diagnósticos e prognósticos, além de desafios éticos, técnicos e colaborativos. As informações foram sintetizadas para fornecer uma visão geral das principais tendências evolutivas, efeitos e dificuldades relacionadas ao uso da IA na detecção e tratamento de DAC e outras condições cardíacas, com significativa redução nos casos de falsos positivos. Resultados: Os estudos analisados mostraram que a FFRTC baseada em IA apresenta alta performance diagnóstica para lesões coronárias obstrutivas, com uma significativa redução nos casos de falsos positivos. Isso contribui para a redução da necessidade de desfechos invasivos e promove uma prática mais segura e eficiente na cardiologia. Por outro lado, os modelos de machine learning (ML), embora acurados, nem sempre superam os modelos estatísticos tradicionais, sugerindo que a superioridade da IA depende do contexto e da aplicação específica. Diversos desafios foram identificados, incluindo os limites éticos no uso da IA, a necessidade de aprimoramento do conhecimento em matemática e computação, a importância de dados de alta qualidade, a segurança dos dados e a gestão de erros dos modelos de IA. Além disso, a colaboração entre instituições para a construção de bancos de dados foi destacada para o sucesso dos algoritmos de ML. Discussão e Conclusão: A IA representa uma mudança de paradigma na cardiologia, oferecendo avanços na precisão diagnóstica e nas decisões clínicas. A FFRTC baseada em IA é um exemplo de como a tecnologia pode melhorar o diagnóstico e reduzir intervenções invasivas. No entanto, a implementação dessa tecnologia deve ser cuidadosamente gerida para evitar o uso inadequado, que pode ser prejudicial aos pacientes. Em resumo, a IA na cardiologia possui um enorme potencial, mas sua implementação requer atenção cuidadosa para superar os desafios e garantir que os benefícios superem os riscos.

• Palavras-chave
• 1. Inteligência artificial 2. Cardiologia 3. Doença arterial coronariana 4. Ética médica
• Área Temática
• Inovações Tecnológicas em Saúde