IMPACTO E POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE DOENÇAS: BENEFÍCIOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS FUTURAS AVALIADOS POR UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

IMPACTO E POTENCIAL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DE DOENÇAS: BENEFÍCIOS, DESAFIOS E PERSPECTIVAS FUTURAS AVALIADOS POR UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

• Autor
• Carlos Eduardo Souza Nascimento
• Co-autores
• Max da Silva Brito , José Filipe Sozinho Farias , Enara Ferreira Cardoso , Celi Keiko Sardinha Kawamura , Vinicius Glauber dos Santos Araújo , Mateus Silva Ferraz , Izabele Santos de Oliveira , Darlen Cardoso de Carvalho
• Resumo

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  Introdução e Objetivo: A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta inovadora na área da saúde, com o potencial de revolucionar o diagnóstico e o tratamento de diversas enfermidades. Tecnologias baseadas em IA, tais como aprendizado de máquina e redes neurais, têm a capacidade de analisar extensos conjuntos de dados médicos, identificar padrões complexos e auxiliar na tomada de decisões mais precisas e eficientes. Este estudo visa explorar e avaliar o impacto da IA no diagnóstico e tratamento de doenças, enfatizando suas aplicações práticas, benefícios, desafios e perspectivas futuras. Casuística e Método: A pesquisa fundamenta-se em uma revisão sistemática da literatura, concentrando-se em artigos científicos, estudos de caso e revisões publicadas nos últimos sete anos. A casuística engloba estudos que discutem a aplicação de IA no diagnóstico e tratamento de doenças diversas, como câncer, doenças cardiovasculares, neurológicas e infecciosas. A metodologia compreende a seleção de fontes, critérios de inclusão, análise de dados. Resultados: A IA tem demonstrado melhorar a precisão e agilidade no diagnóstico de várias doenças. Exemplos notáveis incluem a análise de imagens médicas, em qual detecta anomalias em radiografias e tomografias com maior precisão que métodos tradicionais. Também interpreta grandes volumes de dados clínicos, identificando padrões indicativos de doenças em estágios iniciais, permitindo intervenções precoces. Casos de uso destacam a IA em medicina de precisão, personalizando tratamentos com base nas características individuais dos pacientes, e em cirurgias robóticas, aumentando a precisão e reduzindo riscos. Discussão: A IA redefine práticas médicas ao aumentar a precisão diagnóstica e a eficácia dos tratamentos. Benefícios como a redução do tempo de diagnóstico e personalização de tratamentos contrastam com desafios de integração eficiente com sistemas de saúde, privacidade de dados e aceitação dos profissionais. A adoção da IA também levanta questões éticas, incluindo responsabilidade nas decisões clínicas automatizadas e segurança dos dados dos pacientes. Conclusão: A IA é uma ferramenta promissora para aprimorar o diagnóstico e tratamento de doenças, trazendo avanços significativos em precisão e personalização dos cuidados médicos. No entanto, sua plena integração na medicina exige superar desafios técnicos e éticos. Recomenda-se o desenvolvimento contínuo de políticas de governança e mais estudos para garantir a implementação responsável e eficaz dessas tecnologias, beneficiando profissionais de saúde e pacientes, e promovendo uma revolução positiva na saúde.

   

• Palavras-chave
• Inteligência artificial; práticas médicas; benefícios
• Área Temática
• Inovações Tecnológicas em Saúde