Desenvolvimento de subsistemas de extração, armazenamento e criação de modelos baseados em dados de Smartwatch.

  • Autor
  • Lucas Fernandes Lins
  • Resumo
  • Estudos que utilizam Machine Learning(ML) com objetivo de identificar os movimentos do
    contexto diário da pessoa idosa é mais escasso quando comparado ao subgrupo dos jovens. Devido a
    isso, projetos como reconhecimento de movimentos que estão associados a desfechos negativos em
    saúde, criação de ambientes autônomos para idosos ou uma simples classificação das atividades,
    como quando um idoso sofre uma queda e requer uma ajuda imediata, acabam tendo uma
    insuficiência de dados. Com isso em mente, o presente estudo propõe uma pesquisa exploratória que
    classifica algumas atividades cotidianas praticadas por idosos com os seguintes classificadores:
    SVM, DT, RF e XGBoost. E o objetivo é dentre eles achar os mais relevantes, que no caso são o RF
    e XGBoost, que se destacaram em todas as atividades em todas as métricas com uma média 75% de
    acurácia. A segunda parte consiste em um foco maior na extração de dados, levando em consideração
    o Apple Watch e relógios da Garmin, com o objetivo de criar um passo a passo para a extração de
    dados brutos (Acelerômetro, giroscópio, etc) dos respectivos smartwatches.

  • Palavras-chave
  • Computação, Machine Learning, Educação Física, Idosos, Smartwatch
  • Área Temática
  • Computação (SEDE)
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As apresentações ocorreram nos dias 06 e 07 de dezembro de 2021.

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  • UAEADTEC - Licenciatura em Física
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Comissão Organizadora

Congresso de Iniciação Cientifica - CIC

Comissão Científica

A comissão científica foi formada por mais de 400 avaliadores entre professores dos diferentes Departamentos e Unidades Acadêmicas da UFRPE e pesquisadores doutores de outras instituições do estado de Pernambuco

 

Para maiores informações e-mail: cic@ufrpe.br 

Para certificado de apresentação e menção honrosa enviar e-mail: chamado.ipe@ufrpe.br, informando nome completo do autor principal, título do resumo e todos os co-autores.

Comissão Organizadora Executiva

Marcelo Brito Carneiro Leão – Reitor

Gabriel Rivas de Melo – Vice-Reitor

Ricardo André Cavalcante de Souza – Diretor do Instituto Ipê

Suzianny Maria Bezerra Cabral da Silva – Diretora do Núcleo de Pesquisa

 

Coordenação Geral

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Comissão Organizadora

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