Estudo de Modelos QSAR para atividade acaricida por contado residual de uma série de terpenos.

  • Autor
  • Esterfania Laís da Silva
  • Co-autores
  • Prof. Dr. Hélcio José Batista
  • Resumo
  •  

    Neste trabalho, desenvolvemos modelos quantitativos estrutura-atividade - QSAR para atividade inseticida de uma série de monoterpenos, por contado residual, frente ao ácaro rajado-Tetranychus urticae, praga comumente encontrada nas lavouras do Nordeste, cujos dados experimentais obtivemos em colaboração no grupo de pesquisa Produtos Naturais Bioativos da UFRPE. A partir de cálculos de química quântica e modelagem computacional na série de quinze compostos, foram determinadas as estruturas moleculares por métodos semiempíricos e DFT (Teoria do Funcional da Densidade), com funcional/base B3LYP/6-31+G(d), utilizando o programa Gaussian 2009. Usando a plataforma Online Chemical Database-OCHEM, carregamos as estruturas de 10 dos compostos compondo a série de treino, escolhendo vários métodos estatísticos para a obtenção do modelo QSAR, como redes neurais e regressão linear múltipla. Para isto, foram obtidos diferentes conjuntos de descritores moleculares na plataforma OCHEM, em especial coeficiente de partição, descritores constitucionais, geométricos e índices topológicos, em especial da versão 7 do pacote Dragon. Não foi obtido sucesso até o momento quanto à qualidade estatística dos modelos QSAR obtidos, os quais apresentam grande dispersão dos pontos segundo o modelo linear, indicando haver outsiders no conjunto. No momento estamos variando os compostos do conjunto de treino, os tipos de descritores bem como os métodos de ajuste multivariado para obter modelos preditivos mais consistentes. Também estão em andamento, cálculos de análise conformacional dos compostos, no vácuo e em meio solvente, conforme os dados experimentais, como estratégia de melhoramento dos dados.

     

  • Palavras-chave
  • QSAR, inseticida botânico, contado residual, terpenos.
  • Área Temática
  • Química (SEDE)
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As apresentações ocorreram nos dias 06 e 07 de dezembro de 2021.

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