II Semana de Matemática e Estatística

29 de maio de 2019, 07h30 até 31 de maio de 2019, 22h00
ICET/FAET - UFMT - Cuiabá, MT

Informações

A II Semana de Matemática e Estatística será realizada entre os dias 29 e 31 de maio de 2019e visa socializar experiências de ensino, pesquisa e extensãoentre discentes, docentes, profissionais e a comunidade em geral. Durante o evento serão realizados seminários, oficinas, e mostra de trabalhos científicos de estudantes. O evento será gratuito e aberto para a participação de toda a comunidade interna e externa da Universidade Federal de Mato Grosso, com abrangência em todo o estado. Este evento tem apoio financeiro doCNPQ através da 15ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2018.


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Palestrantes

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Almir César Ferreira Cavalcanti

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Aparecida Augusta da Silva

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Beatris Carila da Silva

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Cíntia Carvalho Oliveira

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Cristiano Torezzan

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Eilson Castro Soares de Oliveira

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Eric Batista Ferreira

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Reinaldo de Marchi

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Hector Flores Callisaya

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Jorge Luiz Brito de Faria (Hulk)

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Lee Yun Sheng

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Lilian de Souza Vismara

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Lucas Monteiro Bianchi

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Moiseis dos Santos Cecconello

Programação:

Credenciamento dos participantes Credenciamento

Abertura Abertura

Apresentação Musical Apresentação Artística

O Teorema dos Números Primos Palestra · Reinaldo de Marchi

Teoria de grupo aplicada a cristalografia e espectroscopia Palestra · Jorge Luiz Brito de Faria (Hulk)

A utilização de redes neurais artificiais na previsão de enchentes para a bacia do Rio Cuiabá Palestra · Lucas Monteiro Bianchi

Restauração de Imagens e Matemática Palestra · Hector Flores Callisaya

A contextualização nos livros didáticos de Matemática sob o olhar da Educação Matemática Crítica Palestra · Aparecida Augusta da Silva

Modelagem e simulação de dióxido de carbono no lago de Manso e região Palestra · Beatris Carila da Silva

Desigualdades Sociais em Mato Grosso Palestra · Eilson Castro Soares de Oliveira

Estatística Sensorial e aplicações Palestra · Eric Batista Ferreira

Introdução prática a Ciência de Dados Palestra · Cíntia Carvalho Oliveira

Modelagem Matemática – Estatística Aplicada à produção Vegetal Palestra · Lilian de Souza Vismara

Criptografia e matemática: mensagens secretas com matrizes - atividade na rede de educação básica Oficina · Almir César Ferreira Cavalcanti

Cienciometria: fazer ciência buscando a qualidade Oficina · Eric Batista Ferreira

Algoritmos de aprendizado de máquina em R Oficina · Cíntia Carvalho Oliveira

Criptografia e Matemática: Mensagens Secretas com Matrizes Oficina · Almir César Ferreira Cavalcanti

Algoritmos de aprendizado de máquina em R Oficina · Cíntia Carvalho Oliveira

Usando a Arte do Origami no ensino de Geometria Plana Oficina · Lee Yun Sheng

Utilização do sistema SIDRA para a obtenção de dados de desigualdade social Oficina · Eilson Castro Soares de Oliveira

Fundamentos Matemáticos do Poker Oficina · Cristiano Torezzan

O uso do software R para previsão de séries temporais por meio de redes neurais artificiais Oficina · Lucas Monteiro Bianchi

Utilização do sistema SIDRA para a obtenção de dados de desigualdade social Oficina · Eilson Castro Soares de Oliveira

Matemática Aplicada Mesa-redonda · Aparecida Augusta da Silva, Lee Yun Sheng, Moiseis dos Santos Cecconello

Profissão do Estatístico Mesa-redonda

O que expressam as produções científicas sobre o ensino de matemática para estudantes surdos nas pesquisas brasileiras - Autora: Maria Elvira Nascimento Sá Barroso; Apresentação Oral

Saberes pedagógicos de conteúdos expressos por professores de matemática nos anos iniciais da EJA - Autora: Zélia Alves dos Santos Apresentação Pôster

O ensino de matemática na EJA em um centro de convivência de idosos em Cuiabá - MT - Autora: Amanda dos Santos Lameu Apresentação Pôster

Credenciamento

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Departamentos de Matemática e Estatística da UFMT

Almir César Ferreira Cavalcanti

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (1990), mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2002) e doutorado em Educação pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso, orientador no programa tutoria da Universidade Federal de Mato Grosso, coordenador de área do pibid matemática da Universidade Federal de Mato Grosso e coordenador curso de especialização da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: resolução de problemas, livro didático, criptografia, enunciados de problemas e tipos de enunciados.

Aparecida Augusta da Silva

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (1994), mestrado em Matemática pela Universidade Federal de Pernambuco (1997) e doutorado em Educação - Ensino de Ciências e Matemática - pela Universidade de São Paulo (2008). Foi professora da Universidade Federal de Rondônia - Campus de Ji-Paraná - no período de 1998-2016, onde atuou como professora do Departamento de Matemática e Estatística - DME e na formação superior indígena. Tem experiência no ensino de Matemática, e pesquisa temas referentes a Etnomatemática, Educação Matemática Crítica e Contextualizações de em Livros Didáticos de Matemática. Atualmente é professora do Instituto de Ciências Exatas e Terra da Universidade Federal de Mato Grosso.

Beatris Carila da Silva

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui Mestrado em Física Teórica na área de Teoria Quântica de Campos e graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009). Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso e docente da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada.

Cíntia Carvalho Oliveira

Instituto Federal do Triângulo Mineiro (IFTM/MG)


Doutoranda em Ciências de Computação pelo ICMC da Universidade de São Paulo. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia. Graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2007). Atualmente é docente e foi Coordenadora de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação e Coordenadora de Extensão do Instituto Federal do Triângulo Mineiro - Campus Patrocínio. Já foi docente na Universidade Federal de Uberlândia e na Universidade de Uberaba. Foi coordenadora e Docente do curso de Especialização em Desenvolvimento Web na Universidade de Uberaba. Dedica-se ao estudo das áreas IoT, Mineração de Dados, Reconhecimento de Padrões, Processamento de Imagens, Informática na Educação, Técnicas Formais de Modelagem de Software e Desenvolvimento Web.

Cristiano Torezzan

Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP/SP)


Cursou licenciatura em Matemática na Universidade do Estado de Mato Grosso (1999) e Doutorado Direto em Matemática Aplicada pelo Imecc-Unicamp onde também fez um pós-doutorado na mesma área. É professor na Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Estadual de Campinas (FCA-UNICAMP) e membro do Centro de Pesquisa Operacional. Entre 2013 e 2017 coordenou o Mestrado Profissional em Matemática Aplicada e Computacional do IMECC-UNICAMP e atualmente coordena a Secretaria de Administração Regional de Limeira e Piracicaba (SAR). Seus temas de pesquisa concentram-se nas áreas de pesquisa operacional e teoria de informação, com enfase em modelagem matemática, análise de dados e apoio à decisão multi-critério.

 

Eilson Castro Soares de Oliveira

Instituto Federal Mato Grosso (IFMT) - Campo Novo dos Parecis


Possui graduação em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Mato Grosso (2009) e mestrado em Estudos Populacionais e Pesquisas Sociais pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas - ENCE/IBGE (2013). Atua como professor de Sociologia na educação profissional no IFMT Campus Campo Novo do Parecis, tendo interesse nos temas: indicadores sociais e desigualdade.

Eric Batista Ferreira

Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL/MG)


Professor Associado no Instituto de Ciências Exatas da Universidade Federal de Alfenas (Unifal-MG). Possui formação em Laticínios (Instituto Cândido Tostes, 1998), Engenharia Agronômica (UFLA, 2002), Matemática Licenciatura (UNIFAL-MG, 2012), Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA, 2004), Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária (UFLA/Open University, 2007), Pós-doutorado em Estatística Multivariada (UFLA, 2009) e Pós-doutorado em Sensometria (NOFIMA, 2013). Tem experiência em Sensometria, Estatística Multivariada, Probabilidade e Estatística aplicadas, Controle Estatístico de Processo, Estatística não-paramétrica e Educação Estatística.

Reinaldo de Marchi

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Federal de Mato Grosso (2003), Mestrado em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (2005) e Doutorado em Matemática pela Universidade de Brasília (2014). Atualmente é Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Sua área de pesquisa é equações diferenciais parciais elípticas.

Hector Flores Callisaya

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui graduação em licenciatura en Matemática pela Universidad Mayor de San Andres(2004), mestrado em Matemática pela Universidade Federal Fluminense(2008), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas(2012) e aperfeicoamento em Diplomado en educacion superior pela Universidad Mayor de San Andres(2005). Atualmente é Professor Adjunto nível I da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Aplicada. Atuando principalmente nos seguintes temas:Programação não linear, Empacotamento, Sistemas de equações não lineares.

Jorge Luiz Brito de Faria (Hulk)

Instituto de Física da Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso(1995), graduação em Física Licenciatura Plena pela Universidade Federal de Mato Grosso(2003), especialização em Física Básica e Aplicada pela Universidade Federal de Mato Grosso(1999), mestrado em Física pela Universidade Federal do Ceará(2000), doutorado em Física pela Universidade Federal do Ceará(2003) e pós-doutorado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro(2013). Atualmente é Professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física da Matéria Condensada. Atuando principalmente nos seguintes temas:Espalhamento Brillouin, Espalhamento Raman, Ab-initio, Aminoácidos, Transição de Fase.

Lee Yun Sheng

Universidade Federal de Mato Grosso - Sinop


Possui graduação em Matemática pela Universidade de São Paulo (1999), graduação em Matemática pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado em Matemática pela Universidade de São Paulo (2002) e doutorado em Engenharia Mecânica pela Universidade de São Paulo (2007). Tem experiência nas áreas de Matemática: com ênfase em Análise Numérica, atuando principalmente nos seguintes temas: geometria, ensino, bifurcação (singularidades); - Matemática Aplicada: solução de numérica de equações diferenciais, em particular aplicada a equação de pequenas perturbações; - Administração de Empresas: gestão estratégica de negócios; modelagem matemática/estatística.

Lilian de Souza Vismara

Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)


Matemática (Licenciatura Plena) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar, 2003), mestra em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos da Universidade de São Paulo (EESC-USP, 2006) e doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Agronomia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (PPGAG-UTFPR, 2019). Atualmente é Professora Adjunta da UTFPR no Câmpus Dois Vizinhos e professora-pesquisadora do GruCoPEM (Grupo Colaborativo de Pesquisa e Estudos em Matemática) entre outros. Tem por ideário contribuir com a M@temáticAÇÃO. Temas de interesse: Matemática-Estatística Aplicada às Ciências Naturais e Agrárias; Produção Vegetal; Fitopatologia; Ensino e Educação Matemática para a Diversidade.

Lucas Monteiro Bianchi

Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)


Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública pela Escola Nacional de Saúde Pública (ENSP/Fiocruz), mestre em Estatística pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), instituição ao qual atuou como professor substituto. Participou do desenvolvimento de um sistema de alarme para enchentes por meio de redes neurais artificiais (RNA) e do programa de intercambio "Ciências Sem Fronteiras" na Temple University localizado na Pennsylvania - PA, com duração total de 1 ano e 4 meses.

Moiseis dos Santos Cecconello

Universidade Federal de Mato Grosso - Cuiabá


Doutor em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas em 2010 e Pós-Doutor em Dinâmica Evolutiva pela Università degli Studi di Torino, Itália. Atualmente atuo como professor na Universidade Federal de Mato Grosso, desenvolvendo pesquisa em Sistemas Dinâmicos com incertezas Fuzzy, Teoria dos Jogos Evolutivos e Biomatemática.