Softwares plataformizados de trabalho produzem registros das interações humano-computador (IHC) de seus usuários na forma de dados digitais, seja para o aprimoramento do software, para a extração de preferências por IA, ou ainda como insumos para outras finalidades que não necessariamente beneficiarão esses trabalhadores. Em nossa pesquisa, revisamos a literatura acadêmica e corporativa das big techs e realizamos experimentos de datificação para compreender como as ações e operações de trabalho de comunicadores nesses softwares são apropriadas para, também, participar da produção de dados sobre o trabalho. Investigamos como, tecnicamente, esses dados já nascem estruturados para atuarem como insumos para a produção de modelos de IA que buscam aumentar o controle, automatizar, substituir e desespecializar o trabalho de comunicação. Discutimos também a complexidade dessas novas relações de produção, chamada por alguns autores de heteromação.
Comissão Organizadora
Sociedade EPTICC
Comissão Científica
Ana Beatriz Lemos da Costa (TCU/UnB)
Anderson David Gomes dos Santos (UFAL)
Antônio José Lopes Alves (UFMG)
Carlos Alberto Ávila Araújo (UFMG)
Carlos Peres de Figueiredo Sobrinho (UFS)
César Ricardo Siqueira Bolaño (UFS)
Débora Ferreira de Oliveira (UFMG)
Edvaldo Carvalho Alves (UFPB)
Fernando José Reis de Oliveira (UESC)
Helena Martins do Rêgo Barreto (UFC)
Janaina do Rozário Diniz (UEMG/UFMG)
Janaíne Sibelle Freires Aires (UFRJ)
Kaio Lucas da Silva Rosa (UFMG)
Lorena Tavares de Paula (UFMG)
Manoel Dourado Bastos (UEL)
Mardochée Ogecime (UFOP/UFMG)
Marília de Abreu Martins de Paiva (UFMG)
Rafaela Martins de Souza (Universidade de Coimbra)
Rozinaldo Antonio Miani (UEL)
Rodrigo Moreno Marques (UFMG)
Ruy Sardinha Lopes (USP)
Sophia de Aguiar Vieira (UFMG)
Verlane Aragão Santos (UFS)
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