Man vs Machine: Can AI outperform humans in stock-picking?

  • Autor
  • Paulo Roberto Fonteles Guimarães
  • Co-autores
  • Herbert Kimura
  • Resumo
  • AI’s potential to replace human roles is a prominent concern and jobs in financial markets industry may be specially jeopardized. This study compared out-of-sample performance of Machine-Learning models and human managers in equity portfolio management, which involves deciphering the complex, non-linear and time-varying individual stocks return-generating process. Through a walk-forward validation scheme and grid-search, various models and ensembles were used to forecast benchmark-relative returns with 46,312 monthly observations and nearly one hundred factor zoo features. Rules-based, Risk-Parity, and Mean-Tracking-Error portfolios backtested these models ability to generate economic value, producing significant out-of-sample alphas (t-stats above 3.0 or 4.0) and better risk-adjusted returns than equity funds composites, including Best-in-Class. Although not conclusive proof of human replacement, these findings highlight Machine-Learning relevance in equity portfolio management.

  • Palavras-chave
  • factor zoo, asset pricing, machine-learning, return prediction, emerging markets, risk-parity, portfolio optimization
  • Modalidade
  • Comunicação oral
  • Área Temática
  • Apreçamento de Ativos
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O XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin), realizado pela Sociedade Brasileira de Finanças (SBFin), reuniu pesquisadores, acadêmicos e profissionais do mercado para discutir os mais recentes avanços e aplicações da área de Finanças. O evento, que contou com a participação de renomados palestrantes nacionais e internacionais, apresentou pesquisas de alta qualidade avaliadas por um Comitê Científico composto por especialistas de diversas instituições do Brasil e do exterior.

Nesta edição, foram submetidos 216 artigos, dos quais 113 foram aceitos, resultando em uma taxa de aceitação de 54%. As pesquisas contemplaram as principais áreas temáticas de Finanças, incluindo Apreçamento de Ativos, Finanças Corporativas e Bancárias, Econometria Financeira, Engenharia Financeira e Macrofinanças.

Os anais do XXV EBFin reúnem todos os trabalhos apresentados no evento, reafirmando o compromisso da SBFin com a promoção da excelência acadêmica, a disseminação do conhecimento e o fortalecimento da comunidade científica na área de Finanças no Brasil.

  • Apreçamento de Ativos
  • Finanças Corporativas e Bancárias
  • Econometria Financeira
  • Engenharia Financeira
  • Macrofinanças

A Comissão Científica do XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin) desempenhou papel fundamental na garantia da qualidade e do rigor acadêmico dos trabalhos apresentados. Composta por pesquisadores de excelência, vinculados a instituições de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior, esta comissão foi responsável pela avaliação criteriosa dos artigos submetidos, assegurando que apenas estudos com mérito científico e relevância para a área de Finanças fossem incluídos na programação do evento.

O trabalho da Comissão Científica refletiu-se na elevada qualidade dos debates e na diversidade temática das pesquisas apresentadas, contribuindo para o fortalecimento da produção acadêmica nacional e para a troca de experiências com a comunidade internacional.

A programação também contou com a Sessão de E-poster, coordenada pela Professora Carolina Magda da Silva Roma (FURG), que proporcionou um espaço dinâmico para a apresentação e discussão de pesquisas de forma interativa e visual.

 

Comitê Científico – Avaliadores do XXV EBFin
 

A SBFin agradece aos pesquisadores que compuseram o Comitê Científico e atuaram como avaliadores:

  • Bernardo Ricca – Insper

  • Bruno Cara Giovannetti – FGV EESP

  • Caio Almeida – Princeton University

  • Cristina Scherrer – London School of Economics

  • Danilo Cascaldi-Garcia – Federal Reserve

  • Dejanir Henrique Silva – Purdue University

  • Eduardo Horta – UFRGS

  • Emerson Marçal – FGV EESP

  • Felipe Iachan – FGV EPGE

  • Fernando Daniel Chague – FGV EESP

  • Flavio Augusto Ziegelmann – UFRGS

  • Gustavo Freire – Erasmus University Rotterdam

  • Gustavo Fruet Dias – University of East Anglia

  • Julia Fonseca – University of Illinois at Urbana-Champaign

  • Jéfferson Augusto Colombo – FGV EESP

  • Klenio Barbosa – SKEMA Business School

  • Marcelo Fernandes – FGV EESP

  • Márcio Poletti Laurini – FEA-RP/USP

  • Paulo Rogério Faustino de Matos – UFC

  • Pedro Saffi – University of Cambridge

  • Rafael Schiozer – FGV EAESP

  • Raquel de Freitas Oliveira – Banco Central do Brasil & FECAP

  • Rodrigo De Losso da Silveira Bueno – FEA USP

  • Rodrigo de Oliveira Leite – COPPEAD UFRJ

  • Vinicius Augusto Brunassi Silva – FECAP

  • Wilson Toshiro Nakamura – Mackenzie

  • Yuri Fahham Saporito – FGV EMAp

 

Comissão Organizadora:

  • Anderson Odias da Silva

  • Marcelo Fernandes

  • Yuri F. Saporito

  • Felipe Saraiva Iachan