High-Dimensional and Mixed-Frequency Models for Forecasting Year-on Year Growth of Brazilian Agricultural GDP

  • Autor
  • André Nunes Maranhão
  • Resumo
  • The objective of this study is to provide a forecasting exercise that demonstrates predictive gains compared to expert forecasts computed by the regulator. This study presents 21 different models addressing both high dimensionality and mixed frequencies for forecasting Brazilian Agricultural GDP. Using a high dimensional dataset with 79 covariates, including mixed monthly and quarterly frequencies, we estimate and utilize 24 out-of-sample periods for forecasting exercises. All forecasts were conducted using rolling windows, with the out-of sample period spanning from 2017 to 2022. Among the estimated models, the combination of models with the highest predictive ability showed an 80% predictive gain compared to the forecasts recorded in the Central Bank's Focus Bulletin.

  • Palavras-chave
  • Forecasting, Mixed Frequency, High Dimension, Agricultural GDP
  • Modalidade
  • Comunicação oral
  • Área Temática
  • Macrofinanças
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O XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin), realizado pela Sociedade Brasileira de Finanças (SBFin), reuniu pesquisadores, acadêmicos e profissionais do mercado para discutir os mais recentes avanços e aplicações da área de Finanças. O evento, que contou com a participação de renomados palestrantes nacionais e internacionais, apresentou pesquisas de alta qualidade avaliadas por um Comitê Científico composto por especialistas de diversas instituições do Brasil e do exterior.

Nesta edição, foram submetidos 216 artigos, dos quais 113 foram aceitos, resultando em uma taxa de aceitação de 54%. As pesquisas contemplaram as principais áreas temáticas de Finanças, incluindo Apreçamento de Ativos, Finanças Corporativas e Bancárias, Econometria Financeira, Engenharia Financeira e Macrofinanças.

Os anais do XXV EBFin reúnem todos os trabalhos apresentados no evento, reafirmando o compromisso da SBFin com a promoção da excelência acadêmica, a disseminação do conhecimento e o fortalecimento da comunidade científica na área de Finanças no Brasil.

  • Apreçamento de Ativos
  • Finanças Corporativas e Bancárias
  • Econometria Financeira
  • Engenharia Financeira
  • Macrofinanças

A Comissão Científica do XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin) desempenhou papel fundamental na garantia da qualidade e do rigor acadêmico dos trabalhos apresentados. Composta por pesquisadores de excelência, vinculados a instituições de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior, esta comissão foi responsável pela avaliação criteriosa dos artigos submetidos, assegurando que apenas estudos com mérito científico e relevância para a área de Finanças fossem incluídos na programação do evento.

O trabalho da Comissão Científica refletiu-se na elevada qualidade dos debates e na diversidade temática das pesquisas apresentadas, contribuindo para o fortalecimento da produção acadêmica nacional e para a troca de experiências com a comunidade internacional.

A programação também contou com a Sessão de E-poster, coordenada pela Professora Carolina Magda da Silva Roma (FURG), que proporcionou um espaço dinâmico para a apresentação e discussão de pesquisas de forma interativa e visual.

 

Comitê Científico – Avaliadores do XXV EBFin
 

A SBFin agradece aos pesquisadores que compuseram o Comitê Científico e atuaram como avaliadores:

  • Bernardo Ricca – Insper

  • Bruno Cara Giovannetti – FGV EESP

  • Caio Almeida – Princeton University

  • Cristina Scherrer – London School of Economics

  • Danilo Cascaldi-Garcia – Federal Reserve

  • Dejanir Henrique Silva – Purdue University

  • Eduardo Horta – UFRGS

  • Emerson Marçal – FGV EESP

  • Felipe Iachan – FGV EPGE

  • Fernando Daniel Chague – FGV EESP

  • Flavio Augusto Ziegelmann – UFRGS

  • Gustavo Freire – Erasmus University Rotterdam

  • Gustavo Fruet Dias – University of East Anglia

  • Julia Fonseca – University of Illinois at Urbana-Champaign

  • Jéfferson Augusto Colombo – FGV EESP

  • Klenio Barbosa – SKEMA Business School

  • Marcelo Fernandes – FGV EESP

  • Márcio Poletti Laurini – FEA-RP/USP

  • Paulo Rogério Faustino de Matos – UFC

  • Pedro Saffi – University of Cambridge

  • Rafael Schiozer – FGV EAESP

  • Raquel de Freitas Oliveira – Banco Central do Brasil & FECAP

  • Rodrigo De Losso da Silveira Bueno – FEA USP

  • Rodrigo de Oliveira Leite – COPPEAD UFRJ

  • Vinicius Augusto Brunassi Silva – FECAP

  • Wilson Toshiro Nakamura – Mackenzie

  • Yuri Fahham Saporito – FGV EMAp

 

Comissão Organizadora:

  • Anderson Odias da Silva

  • Marcelo Fernandes

  • Yuri F. Saporito

  • Felipe Saraiva Iachan