Este trabalho investigou a predição de valores do contrato futuro do Ibovespa ao redor da abertura do mercado à vista através de técnicas de machine learning. Por meio de modelos como as redes neurais artificiais - RNN, o Support Vector Machine - SVM, o K nearest neighbors - KNN, Random Forest, Decision Tree e Naive Bayes, a análise avaliou a predição a partir de nove indicadores em diferentes frequências para cálculo dos retornos. Os resultados indicam que no período da amostra, a distribuição das tendências aparenta ser igual para tendências de alta e baixa. Ademais, o modelo que aparenta ter uma melhor capacidade preditiva na abertura do mercado à vista é o SVM, considerando as frequências mais longas, de 10 e 30 minutos, embora o KNN e as Decision Trees também apresentem resultados acima de 50% para as métricas de previsão na frequência mais longa. Quando se observa momentos após a abertura do mercado à vista, como 10:30 e 11:30 que são próximos à abertura da Nyse, o KNN e o Random Forest apresentam alguns resultados superiores a 60%.
O XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin), realizado pela Sociedade Brasileira de Finanças (SBFin), reuniu pesquisadores, acadêmicos e profissionais do mercado para discutir os mais recentes avanços e aplicações da área de Finanças. O evento, que contou com a participação de renomados palestrantes nacionais e internacionais, apresentou pesquisas de alta qualidade avaliadas por um Comitê Científico composto por especialistas de diversas instituições do Brasil e do exterior.
Nesta edição, foram submetidos 216 artigos, dos quais 113 foram aceitos, resultando em uma taxa de aceitação de 54%. As pesquisas contemplaram as principais áreas temáticas de Finanças, incluindo Apreçamento de Ativos, Finanças Corporativas e Bancárias, Econometria Financeira, Engenharia Financeira e Macrofinanças.
Os anais do XXV EBFin reúnem todos os trabalhos apresentados no evento, reafirmando o compromisso da SBFin com a promoção da excelência acadêmica, a disseminação do conhecimento e o fortalecimento da comunidade científica na área de Finanças no Brasil.
A Comissão Científica do XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin) desempenhou papel fundamental na garantia da qualidade e do rigor acadêmico dos trabalhos apresentados. Composta por pesquisadores de excelência, vinculados a instituições de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior, esta comissão foi responsável pela avaliação criteriosa dos artigos submetidos, assegurando que apenas estudos com mérito científico e relevância para a área de Finanças fossem incluídos na programação do evento.
O trabalho da Comissão Científica refletiu-se na elevada qualidade dos debates e na diversidade temática das pesquisas apresentadas, contribuindo para o fortalecimento da produção acadêmica nacional e para a troca de experiências com a comunidade internacional.
A programação também contou com a Sessão de E-poster, coordenada pela Professora Carolina Magda da Silva Roma (FURG), que proporcionou um espaço dinâmico para a apresentação e discussão de pesquisas de forma interativa e visual.
Comitê Científico – Avaliadores do XXV EBFin
A SBFin agradece aos pesquisadores que compuseram o Comitê Científico e atuaram como avaliadores:
Bernardo Ricca – Insper
Bruno Cara Giovannetti – FGV EESP
Caio Almeida – Princeton University
Cristina Scherrer – London School of Economics
Danilo Cascaldi-Garcia – Federal Reserve
Dejanir Henrique Silva – Purdue University
Eduardo Horta – UFRGS
Emerson Marçal – FGV EESP
Felipe Iachan – FGV EPGE
Fernando Daniel Chague – FGV EESP
Flavio Augusto Ziegelmann – UFRGS
Gustavo Freire – Erasmus University Rotterdam
Gustavo Fruet Dias – University of East Anglia
Julia Fonseca – University of Illinois at Urbana-Champaign
Jéfferson Augusto Colombo – FGV EESP
Klenio Barbosa – SKEMA Business School
Marcelo Fernandes – FGV EESP
Márcio Poletti Laurini – FEA-RP/USP
Paulo Rogério Faustino de Matos – UFC
Pedro Saffi – University of Cambridge
Rafael Schiozer – FGV EAESP
Raquel de Freitas Oliveira – Banco Central do Brasil & FECAP
Rodrigo De Losso da Silveira Bueno – FEA USP
Rodrigo de Oliveira Leite – COPPEAD UFRJ
Vinicius Augusto Brunassi Silva – FECAP
Wilson Toshiro Nakamura – Mackenzie
Yuri Fahham Saporito – FGV EMAp
Comissão Organizadora:
Anderson Odias da Silva
Marcelo Fernandes
Yuri F. Saporito
Felipe Saraiva Iachan
Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos.
