UTILIZAÇÃO DE LARGE LALGUAGE MODELS EM ANÁLISE FUNDAMENTALISTA

  • Autor
  • Eduardo Fonseca Mendes
  • Co-autores
  • REGIS GUIMARÃES MIRANDA
  • Resumo
  • Este estudo explora a aplicação de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) na análise fundamentalista e na previsão de desempenho financeiro de empresas, com o objetivo de avaliar sua capacidade de competir com analistas financeiros humanos. Utilizando técnicas avançadas de prompt engineering, como Chain-of-Thoughts e Self-Consistency, o modelo ChatGPT o3-mini-high foi empregado para interpretar relatórios financeiros trimestrais e prever o lucro líquido das empresas. Dados de 97 companhias do IBRX-100 foram analisados, comparando as previsões do modelo com as de analistas humanos por meio das métricas F1-Score, AUC e Erro Absoluto Escalado.

    Os resultados foram aplicados à otimização de carteiras utilizando os métodos de Markowitz e índices Sharpe e Sortino, comparando o desempenho com o benchmark BOVA11. A pesquisa demonstra o potencial dos LLMs para democratizar a análise financeira, reduzir custos operacionais e apoiar investidores individuais, mas reconhece limitações, como dificuldades em cálculos complexos e eventos atípicos.

    O trabalho sugere que os LLMs podem complementar analistas humanos, oferecendo insights rápidos e precisos, mas destaca a necessidade de abordagens híbridas que combinem IA com expertise humana. Extensões futuras incluem integração com dados alternativos e validação em mercados internacionais, ampliando o impacto social e econômico da pesquisa

  • Palavras-chave
  • Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs); Análise Fundamentalista; Prompt Engineering; Previsão Financeira; Otimização de Carteiras
  • Modalidade
  • Pôster
  • Área Temática
  • Econometria Financeira
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O XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin), realizado pela Sociedade Brasileira de Finanças (SBFin), reuniu pesquisadores, acadêmicos e profissionais do mercado para discutir os mais recentes avanços e aplicações da área de Finanças. O evento, que contou com a participação de renomados palestrantes nacionais e internacionais, apresentou pesquisas de alta qualidade avaliadas por um Comitê Científico composto por especialistas de diversas instituições do Brasil e do exterior.

Nesta edição, foram submetidos 216 artigos, dos quais 113 foram aceitos, resultando em uma taxa de aceitação de 54%. As pesquisas contemplaram as principais áreas temáticas de Finanças, incluindo Apreçamento de Ativos, Finanças Corporativas e Bancárias, Econometria Financeira, Engenharia Financeira e Macrofinanças.

Os anais do XXV EBFin reúnem todos os trabalhos apresentados no evento, reafirmando o compromisso da SBFin com a promoção da excelência acadêmica, a disseminação do conhecimento e o fortalecimento da comunidade científica na área de Finanças no Brasil.

  • Apreçamento de Ativos
  • Finanças Corporativas e Bancárias
  • Econometria Financeira
  • Engenharia Financeira
  • Macrofinanças

A Comissão Científica do XXV Encontro Brasileiro de Finanças (EBFin) desempenhou papel fundamental na garantia da qualidade e do rigor acadêmico dos trabalhos apresentados. Composta por pesquisadores de excelência, vinculados a instituições de ensino e pesquisa no Brasil e no exterior, esta comissão foi responsável pela avaliação criteriosa dos artigos submetidos, assegurando que apenas estudos com mérito científico e relevância para a área de Finanças fossem incluídos na programação do evento.

O trabalho da Comissão Científica refletiu-se na elevada qualidade dos debates e na diversidade temática das pesquisas apresentadas, contribuindo para o fortalecimento da produção acadêmica nacional e para a troca de experiências com a comunidade internacional.

A programação também contou com a Sessão de E-poster, coordenada pela Professora Carolina Magda da Silva Roma (FURG), que proporcionou um espaço dinâmico para a apresentação e discussão de pesquisas de forma interativa e visual.

 

Comitê Científico – Avaliadores do XXV EBFin
 

A SBFin agradece aos pesquisadores que compuseram o Comitê Científico e atuaram como avaliadores:

  • Bernardo Ricca – Insper

  • Bruno Cara Giovannetti – FGV EESP

  • Caio Almeida – Princeton University

  • Cristina Scherrer – London School of Economics

  • Danilo Cascaldi-Garcia – Federal Reserve

  • Dejanir Henrique Silva – Purdue University

  • Eduardo Horta – UFRGS

  • Emerson Marçal – FGV EESP

  • Felipe Iachan – FGV EPGE

  • Fernando Daniel Chague – FGV EESP

  • Flavio Augusto Ziegelmann – UFRGS

  • Gustavo Freire – Erasmus University Rotterdam

  • Gustavo Fruet Dias – University of East Anglia

  • Julia Fonseca – University of Illinois at Urbana-Champaign

  • Jéfferson Augusto Colombo – FGV EESP

  • Klenio Barbosa – SKEMA Business School

  • Marcelo Fernandes – FGV EESP

  • Márcio Poletti Laurini – FEA-RP/USP

  • Paulo Rogério Faustino de Matos – UFC

  • Pedro Saffi – University of Cambridge

  • Rafael Schiozer – FGV EAESP

  • Raquel de Freitas Oliveira – Banco Central do Brasil & FECAP

  • Rodrigo De Losso da Silveira Bueno – FEA USP

  • Rodrigo de Oliveira Leite – COPPEAD UFRJ

  • Vinicius Augusto Brunassi Silva – FECAP

  • Wilson Toshiro Nakamura – Mackenzie

  • Yuri Fahham Saporito – FGV EMAp

 

Comissão Organizadora:

  • Anderson Odias da Silva

  • Marcelo Fernandes

  • Yuri F. Saporito

  • Felipe Saraiva Iachan