Os relatórios de sustentabilidade ocupam espaço importante nas divulgações corporativas, ressaltando através de dados estruturados e não estruturados os fatos relevantes de uma organização com relação às suas práticas e desempenho socioambiental. Essa pesquisa tem o objetivo de analisar o isomorfismo nos relatórios de sustentabilidade aplicando técnicas de processamento de linguagem natural. Para isso, propõe-se uma metodologia de análise de relatórios de sustentabilidade baseada em mineração de texto. A base teórica que fundamenta essa pesquisa considera que as organizações adotam um caminho de isomorfismo, diminuindo a coordenação e o próprio controle interno em prol de garantir ou manter a sua legitimidade. Foram analisadas os relatórios de cinco grandes companhias americanas mais valiosas publicados no ano de 2019. A análise foi realizada em quatro etapas: exploratória, em busca de uma temática transversal; extração de sentenças que citam a temática transversal encontrada; mapeamento dos verbos (ações praticadas) comuns aos cinco relatórios, encontrados nas sentenças que abordam a temática transversal; comparação do nível de similaridade de frequência e distribuição desses verbos nos cinco relatórios. Os resultados mostram que os níveis de semelhança entre os relatórios sugerem a prática isomórfica na produção desses documentos. Essa pesquisa contribui ao empregar a mineração de dados para possibilitar uma análise acurada dos relatórios de sustentabilidade, fornecendo evidências quanto à homogeneização dos discursos socioambientais entre as organizações. Nesse sentido, avanços podem ser feitos quanto à discussão da efetividade do relatório de sustentabilidade para a divulgação e avaliação do desempenho socioambiental.
Comissão Científica
Manolita Correia Lima (ESPM)
Marcelo Rocha e Silva Zorovich (ESPM)
Fabiano Rodrigues (ESPM)
Maria Carolina Conejero (FEI)
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