MODELO PREVENTIVO DE ATENDIMENTO DE SAÚDE NA REGIÃO FLUVIAL DO AMAZONAS EM CENÁRIO EPIDEMIOLÓGICO UTILIZANDO TÉCNICAS DE SIMULAÇÃO

  • Autor
  • LILIANA OLIVEIRA DA SILVA
  • Co-autores
  • JULIEN MARÉCHAL
  • Resumo
  • Uma das questões mais importantes em relação à assistência de saúde é o atendimento pré-hospitalar. No Brasil, esse papel é desempenhado pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgências, o SAMU. Suas principais atribuições são  fornecer primeiros cuidados aos pacientes e transferí-los para unidades apropriadas com a maior brevidade possível, se necessário. O objetivo desta pesquisa foi formular e implementar computacionalmente um modelo de simulação que recriasse o comportamento de um serviço médico de emergência.  Utilizaram-se dados de quatro anos fornecidos pela equipe do serviço médico de emergência atuante nas comunidades ribeirinhas da zona Rural do município de Manaus, o SAMU Fluvial. As informações foram usadas para modelar a dinâmica dos atendimentos e determinar todos os aspectos a serem capturados pela simulação. Foram incorporados na implementação: processo de chegada poissoniano, a probabilidade de ligação de cada localidade, distância de cada localidade e também os dois tipos de veículos utilizados pelo serviço: \textit{ambulanchas} básica e avançada. O modelo foi implementado na linguagem de propósito geral Python, seguindo o paradigma de programação orientada a objetos. As saídas da simulação forneciam uma série de indicadores do sistema, que foram comparados com os valores reais observados, de modo a validar o modelo criado. No final, foram usadas variações dos parâmetros como forma de análise de cenários alternativos. As diferentes configurações do modelo indicaram que o fator de maior influência nos tempos de atendimento era o aspecto geográfico e que um aumento na velocidade dos veículos não significaria uma diminuição significativa no tempo de serviço, isto é, o tempo decorrido para realizar um atendimento. Além disso, um crescimento moderado na demanda não afetaria o sistema de forma brusca, visto que as demandas observadas em anos anteriores não chegaram a um atendimento por dia.

  • Palavras-chave
  • SAMU Fluvial, simulação, serviços médicos de emergência
  • Modalidade
  • Pôster
  • Área Temática
  • AdP - PO na Administração Pública
Voltar Download

O 4o Encontro Regional de Pesquisa Operacional do Norte (4o. ERPO-NO) foi realizado entre os dias 7 a 9 de novembro de 2018, na Universidade do Estado do Amazonas, na cidade de Manaus, Amazonas.

O I ERPO-NO 2011 ocorreu em Manaus, Amazonas o II ERPO-NO 2014 ocorreu em Palmas, Tocantins e o III ERPO-NO 2016 também em Manaus, Amazonas. Tais encontros re- gionais de Pesquisa Operacional (PO) são eventos apoiados pela SOBRAPO (Sociedade Brasi- leira de Pesquisa Operacional) e têm por objetivo principal, disseminar e edificar as abordagens de PO regionalmente, através da troca de conhecimentos e experiências entre pesquisadores, profissionais e estudantes de diversas regiões do país, bem como da divulgação de trabalhos científicos executados e/ou em execução com essa abordagem.

A aplicação da PO na região Norte encontra-se em ampla expansão, apresentando uma gama de possibilidades quanto à área de estudo e as problemáticas a serem abordadas de acordo com as particularidades de cada estado que compõe a referida região. Assim, um encontro envolvendo temáticas norteadas pela Pesquisa Operacional é uma oportunidade de integralização e ampliação dos saberes na área, bem como sua aplicação nos diversos setores.

Nesta quarta edição, ERPO-NO 2018, conta com o apoio da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), em conjunto com a Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SO- BRAPO) e a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas (FAPEAM).

  • AD&GP - PO na Administração e Gestão da Produção
  • AdP - PO na Administração Pública
  • EN - PO na Área de Energia
  • GF - Gestão Financeira IND
  • L&T - Logística e Transportes
  • MP - Modelos Probabilísticos
  • OC - Otimização Combinatória
  • P&G - PO na Área de Petróleo e Gás
  • SA - PO na Área de Saúde
  • AG&MA - PO na Agricultura e Meio Ambiente
  • D&SP - PO em Defesa e Segurança Pública
  • Produção ADM - Apoio à Decisão Multicritério
  • EDU - PO na Educação
  • EST - Estatística
  • PO na Indústria
  • MH - Metaheuristicas
  • OA - Outras aplicações em PO
  • PM - Programação Matemática
  • TAG - Teoria e Algoritmos em Grafos
  • SE - PO em Serviços
  • TEL&SI -PO em Telecomunicações e Sistemas de Informações

Comissão Organizadora

Rainer Xavier de Amorim

Renata da Encarnação Onety

Comissão Científica

Anna Karollyna Albino Brito 

Bruno Raphael Cardoso Dias 

Carlos Augusto de Araújo Mar 

Carlos Bruno Oliveira Lopes 

Danielle Gordiano Valente 

Elloá Barreto Guedes 

Ely Sena de Almeida

Eulanda Miranda dos Santos 

Flávio José Mendes Coelho 

Gustavo Neto

Hidelbrando Ferreira Rodrigues 

Kelen Gomes

Marcela Pessoa

Marcos Salvatierra

Omar Latorre Vilca

Ornélio Hinterholz Junior 

Rainer Xavier de Amorim 

Marcelo Silva dos Santos 

Ramina Samoa

Sandro Bitar

Simone Ingrid Monteiro Gama 

Sérgio Cleger Tamayo

Thiago Pontin Tancredi 

 

otimiza@uea.edu.br