DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DA VERSÃO REDUZIDA DO SMARTPHONE ADDICTION INVENTORY (SPAI-SV) PARA ESTUDANTES
Luiz Carlos Gabriel Filho
Unimontes/UFMG
Romerson Brito Messias
Unimontes
Allysson Steve Mota Lacerda
Unimontes
Alexandre Botelho Brito
IFNMG
Marise Fagundes Silveira
Unimontes
Eixo: Políticas públicas e gestão educacional na perspectiva inclusiva
Palavras-chave: Análise Fatorial; Dependência de Smartphone; Estudantes; Questionários; Validação Psicométrica.
Introdução
O uso excessivo de smartphones tem se tornado uma preocupação em contextos educacionais e de saúde, impactando sono, desempenho acadêmico, convívio social e bem-estar dos estudantes. O SPAI-BR, instrumento brasileiro de 26 itens, mede a dependência de smartphones, mas sua extensão limita a aplicabilidade em pesquisas e ambientes escolares. A necessidade de instrumentos mais objetivos motivou o desenvolvimento da versão reduzida, SPAI-SV, voltada ao rastreamento da dependência de forma prática e psicometricamente robusta.
Fundamentos Teóricos
A dependência de smartphones envolve dimensões como compulsão, problemas de sono, abstinência e prejuízos no cotidiano. Instrumentos reduzidos podem manter a validade de construto e a confiabilidade se preservarem os domínios essenciais, permitindo aplicação em larga escala sem comprometer a precisão.
Metodologia
Trata-se de um estudo metodológico e epidemiológico do tipo websurvey, realizado entre março e dezembro de 2021, com 1.998 estudantes, sendo 1.321 do ensino técnico e 677 do ensino superior, com coleta de dados via Google Forms utilizando a versão original do SPAI-BR. A redução de itens ocorreu por meio de Análise Fatorial Exploratória com correlação tetracórica e rotação oblíqua. A estrutura foi confirmada por Análise Fatorial Confirmatória com estimador WLSMV, adequado para variáveis dicotômicas. A validade foi verificada por validação cruzada, dividindo a amostra em 70% para treino e 30% para teste. A consistência interna foi avaliada pelo coeficiente Kuder-Richardson e a reprodutibilidade pelo coeficiente Kappa e pelo Coeficiente de Correlação Intraclasse. Os pontos de corte para rastreamento de dependência foram definidos por Curva Receiver Operating Characteristic, utilizando a versão completa do SPAI-BR como padrão-ouro.
Análise de dados
A Análise Fatorial Exploratória resultou em uma versão reduzida composta por 14 itens distribuídos em três fatores: problemas de sono, compulsão e abstinência, e gerenciamento de tempo e atividades diárias. O modelo explicou 56% da variância total e apresentou excelente adequação da amostra, com KMO igual a 0,92 e p-valor do teste de esfericidade de Bartlett menor que 0,001.
Tabela 1: Cargas fatoriais dos 14 itens da versão do SPAI – SV obtidas pela Análise Fatorial Exploratória (AFE), com correlação tetracórica, rotação oblíqua e os percentuais das variâncias explicadas pelos três fatores. Montes Claros, 2025 (n=1998)
Item | Conteúdo | F1 | F2 | F3 |
1 | Em mais de uma ocasião, eu dormi menos que quatro horas porque fiquei usando o smartphone. | 0,872 | 0,044 | -0,165 |
2 | Eu tornei o uso do smartphone um hábito e minha qualidade e tempo total de sono diminuíram. | 0,727 | 0,010 | 0,253 |
3 | Eu me sinto cansado durante o dia devido ao uso do smartphone tarde da noite/de madrugada. | 0,582 | 0,036 | 0,314 |
4 | Eu me sinto desconfortável/ansioso/inquieto quando eu fico sem usar o smartphone durante um certo período de tempo. | -0,025 | 0,884 | -0,003 |
5 | Eu me sinto inquieto e irritado quando não tenho acesso ao smartphone. | 0,018 | 0,890 | -0,057 |
6 | Eu me sinto incomodado ou para baixo quando eu paro de usar o smartphone por um certo período de tempo. | 0,035 | 0,861 | 0,000 |
7 | Eu sinto falta de algo ao parar o uso do smartphone por certo período de tempo. | 0,018 | 0,773 | 0,102 |
8 | Minha vida seria sem graça se eu não tivesse o smartphone. | -0,076 | 0,526 | 0,102 |
9 | Eu acho que eu tenho ficado cada vez mais tempo conectado ao smartphone. | -0,096 | 0,115 | 0,630 |
10 | Eu uso smartphone durante mais tempo e/ou gasto mais dinheiro nele do que eu pretendia inicialmente | 0,089 | 0,107 | 0,473 |
11 | O uso de smartphone tem causado efeitos negativos no meu desempenho na escola ou no trabalho. | 0,053 | -0,067 | 0,753 |
12 | Minhas atividades de lazer diminuíram por causa do uso do smartphone. | 0,040 | 0,075 | 0,603 |
13 | Eu tenho tentado passar menos tempo usando o smartphone, mas não tenho conseguido. | 0,062 | -0,004 | 0,781 |
14 | Eu preciso gastar cada vez mais tempo no smartphone para alcançar a mesma satisfação de antes. | 0,087 | 0,234 | 0,596 |
Percentual da variância explicada | 12% | 24% | 20% | |
Fonte: Elaboração própria
A Análise Fatorial Confirmatória confirmou a estrutura tri-fatorial, apresentando CFI de 0,955, TLI de 0,944 e RMSEA de 0,072, e a validação cruzada reforçou a estabilidade do modelo.
Figura 1: Modelo tri fatorial do SPAI-SV de acordo com a (AFC) Análise Fatorial Confirmatória, com estimador WLSMV, e índices ajustes robustos: CFI=0,955; TLI=0,944 e RMSEA=0,072. Montes Claros, 2025 (n=1998)
Fonte: Elaboração própria
O ponto de corte igual ou superior a cinco pontos apresentou área sob a curva de 0,9768, sensibilidade de 0,8781, especificidade de 0,9523 e acurácia de 91,79%.
Gráfico 1: Curva ROC do SPAI-SV, com sensibilidade 0,8781 (IC95% 0,8561; 0,8986), especificidade 0,9523 (IC95% 0,9370; 0,9651) e área sob a curva de 0,9768 (IC95% 0,9720; 0,9816) para o ponto de corte de cinco pontos. XX X XX, 2025 (n=1998)
Fonte: Elaboração própria
A consistência interna foi adequada, com KR-20 geral igual a 0,829, e nos fatores individuais de 0,711, 0,783 e 0,701. A reprodutibilidade demonstrou concordância substancial com Kappa igual a 0,663 e excelente estabilidade temporal com CCI de 0,809. Esses resultados indicam que a versão reduzida mantém a robustez psicométrica do SPAI-BR, sendo adequada para aplicação em larga escala.
Tabela 2: Medidas de correlação total dos itens, com o coeficiente Kuder-Richardson (KR-20) para variáveis dicotômicas, se o item for excluído do fator, do SPAI-SV e seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%). XX X XX, 2025 (n=1998)
Item | Correlação do item com o fator | KR-20 se o item for excluído do fator | KR-20 IC95% | |
Fator 1: Problemas de Sono | 0,711 (0,688; 0,732) | |||
SPAI 1 | 0,872 | 0,673 | ||
SPAI 2 | 0,727 | 0,541 | ||
SPAI 3 | 0,582 | 0,639 | ||
Fator 2: Compulsão e Abstinência | 0,783 (0,767; 0,797) | |||
SPAI 4 | 0,884 | 0,722 | ||
SPAI 5 | 0,890 | 0,722 | ||
SPAI 6 | 0,773 | 0,727 | ||
SPAI 7 | 0,861 | 0,731 | ||
SPAI 8 | 0,526 | 0,803 | ||
Fator 3: Gerenciamento de Tempo e Atividades diárias | 0,701 (0,680; 0,721) | |||
SPAI 9 | 0,630 | 0,679 | ||
SPAI 10 | 0,473 | 0,679 | ||
SPAI 11 | 0,781 | Palavras-chave
Comissão Organizadora Congresso Internacional Educação e Diversidade Comissão Científica Ferramenta completa de submissão, avaliação e publicação de anais para eventos científicos. | ||
