A transformação digital produz cotidianamente volumes imensos de dados. A necessidade do uso de sistemas inteligentes para extração de conhecimento útil destes dados é cada vez maior. Neste contexto a importância de sistemas que adicionem formalidade e localização única dos recursos é cada vez maior. Nos últimos anos, a literatura científica vem destacando as ontologias, os dados conectados (linked data) e a adoção de modelos conceituais bem formados, como tecnologias relevantes para aplicação concreta no domínio do Big Data. Neste trabalho foi analisado um conjunto de publicações selecionadas, com o objetivo de rever a literatura sobre estes temas. O objetivo foi verificar a existência de revisões recentes, abordando em parte ou integralmente o recorte proposto. Os resultados alcançados demonstraram a necessidade de novas revisões de literatura que analisem trabalhos que abordem os temas ontologias, dados abertos e modelos conceituais suportados por ontologias, particularmente para o domínio do ensino superior dada a sua evolução nos últimos anos.
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Victor Barros
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