EMPREGO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DOS FATORES DE RISCO DA HIPERPLASIA PROSTÁTICA BENIGNA

EMPREGO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DOS FATORES DE RISCO DA HIPERPLASIA PROSTÁTICA BENIGNA

• Autor
• Jair Bomfim Santos
• Co-autores
• Monique Tonani Novaes , Tyson Andrade Miranda , Lucas Neves de Oliveira , Seeley Joseph Machado Monteiro , José de Bessa Júnior
• Resumo

• Introdução. A hiperplasia prostática benigna (HPB) ou aumento do volume da próstata, está associada a piora significativa da qualidade de vida, ao envelhecimento e diversas condições clínicas. Esses fatores associados e suas interações precisam ser aprofundados. As políticas de saúde do homem carecem de ações específicas que contribuirão para o enfrentamento dos fatores de risco e planejamento de ações. Objetivos. O presente trabalho pretende utilizar um método de aprendizagem de máquina (Inteligência Artificial) para avaliar a magnitude de possíveis fatores de risco e a capacidade do algoritmo em identificar pacientes com Aumento Prostático. Material e Métodos. Analisou-se um banco de dados de1429 homens com idade de 59[53-70] IIQR anos de uma clínica de saúde do homem. Próstatas >40gr. foram consideradas aumentadas. Foram avaliadas Idade, glicemia, Triglicérides, Circunferência Abdominal, Testosterona, Colesterol, LDL, Ureia, Creatinina, Vitamina D e Fototipo. Utilizou-se o modelo de aprendizagem de máquina Extreme Gradient Boosting (XGBoost) e melhor configuração estimada por Grid Search com validação cruzada. Capacidade de classificação e fatores mais relevantes foram os determinantes estudados. Usou-se acurácia global e “importância dos fatores”, sendo esta normalizada (soma de todos os fatores = 1) e não predizendo papel protetor ou risco. Resultados. O modelo de Inteligência artificial obteve uma acurácia global de 70,7%, sensibilidade de 29,3%, especificidade de 90,5%, valor preditivo positivo de 59,6% e valor preditivo negativo de 72,8%. Em relação aos fatores associado mais relevantes, a idade foi a mais significativa com uma importância de 25%. Hipertensão e Hipertrigliceridemia tiveram importância de 13 e 7%, respectivamente e aparentam ter um papel secundário. Outros parâmetros tiveram menor importância no modelo e provavelmente menor importância na gênese/manutenção da próstata. Conclusão. Nossos achados demonstram a viabilidade da utilização da inteligência artificial em avaliar interações complexas e com múltiplos fatores. Reiteram a importância da idade como principal fator associado e possivelmente de risco para o aumento do volume da próstata. Tendo ainda destacado o possível papel da Hipertensão e da Hipertrigliceridemia no processo. Tais achados ajudam a orientar quais fatores merecem estar mais atentos na prática clínica.

• Palavras-chave
• Inteligência Artificial, Hipertrofia Prostática Benigna, Fatores de Risco
• Área Temática
• Saúde