Big Data Insights

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De 15 a 16 de October Todos os dias das 14h00 às 18h00

Sobre o Evento

No cenário atual, o volume de dados gerados cresce exponencialmente, tornando-se um desafio e, ao mesmo tempo, uma oportunidade para organizações que desejam se manter competitivas. A habilidade de processar e analisar grandes conjuntos de dados é crucial para extrair insights valiosos que orientem decisões estratégicas. O curso Big Data Insights é projetado para capacitar profissionais e estudantes a explorar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis para a tomada de decisões estratégicas. Ao longo do curso, os participantes aprenderão sobre as arquiteturas e tecnologias de Big Data, técnicas de processamento e análise de dados em larga escala, e como aplicar esses conhecimentos em diferentes contextos empresariais com uso de ferramentas como Hadoop, Apache Spark e Python, focando em fomentar o desenvolvimento de competências estratégicas para o futuro do trabalho com dados e inteligência artificial (IA).

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Local

Departamento de Estatística - Universidade Federal de Pernambuco, 50740-540, Departamento de Estatística, Av. Jorn. Aníbal Fernandes, 497-629 - Cidade Universitária., Cidade Universitária, Recife, Pernambuco
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Organizador

Programa de Pós-graduação em Estatística (PGEST-UFPE)

O programa de pós-graduação em Estatística é oferecido nos níveis de Mestrado e de Doutorado Acadêmicos pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de Pernambuco. O programa, que é oferecido na cidade de Recife e está reconhecido com conceito 5 pela CAPES, tem como missão participar do desenvolvimento regional e do país através da geração de conhecimento, da formação de pesquisadores e pesquisadoras e da solução a problemas relevantes para a sociedade relacionados a diferentes subáreas da Estatística. Nos últimos anos o programa tem procurado promover a criação e consolidação de grupos de pesquisa, integrando docentes, estudantes e colaboradores, para canalizar o desenvolvimento de pesquisa de qualidade nas suas principais linhas de atuação e auxiliar na disseminação de conhecimento técnico e científico da área.