Curso de Introdução à Mineração de Texto com R

Descrição do Curso

A mineração de texto é uma área da inteligência artificial que permite extrair informações valiosas e insights a partir de grandes volumes de dados textuais. Neste curso presencial, você terá a oportunidade de aprender os fundamentos da mineração de texto utilizando a linguagem de programação R. Desde a pré-processamento de texto até a análise de sentimentos e a criação de modelos de classificação de texto, este curso abrange as principais técnicas e ferramentas necessárias para explorar o mundo da análise de texto.

Objetivo

O objetivo central do nosso Curso Presencial de Introdução à Mineração de Texto com R é proporcionar aos participantes uma imersão prática e interativa na arte da análise de dados textuais utilizando a linguagem de programação R. Ao longo do curso, os participantes serão guiados por meio dos fundamentos teóricos e práticos da mineração de texto, capacitando-os a:

  • Dominar as Técnicas Fundamentais: Compreender as técnicas essenciais para a análise e extração de informações significativas de dados textuais, desde a preparação dos textos até a interpretação dos resultados.

  • Aplicar Métodos Avançados: Aprender métodos avançados, como análise de sentimentos, classificação de texto e modelagem de tópicos, que são cruciais para a compreensão profunda e a categorização precisa dos textos.

  • Resolver Desafios Reais: Aplicar o conhecimento adquirido em projetos práticos que simulam cenários reais, permitindo aos participantes enfrentar desafios típicos encontrados na análise de dados textuais.

  • Interpretar e Comunicar Resultados: Capacitar os participantes a interpretar os resultados das análises de maneira significativa e a comunicar insights valiosos extraídos dos dados textuais.

O Curso será gratuito e desenvolvido ao longo de 3 (três) encontros presenciais, nos dias 16/09, 30/09 e 07/10/2023, nos horário: 09:00 – 12:00 e 13:00 a 17:00.

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Data do evento

16 de setembro de 2023, 09h00 até 7 de outubro de 2023, 17h00

LOCAL DO EVENTO

Laboratório de Estatística do Bloco Didático II - Universidade Federal de Mato Grosso - R. Quarenta e Nove, 2367 - UFMT, Boa Esperança, Cuiabá - Mato Grosso

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