Diretor do laboratório MODAL'X, UMR 9023 CNRS, na Universidade Paris-Nanterre, com experiência em pesquisas na área de métodos de reamostragem para dados dependentes, incluindo campos aleatórios e Cadeias de Markov, processos empíricos, amostragem de pesquisas para big data e dados funcionais, modelos de ruína e análise de valores extremos, com aplicações em seguros e análise de riscos alimentares. Já publicou cerca de 100 artigos científicos em importantes jornais reconhecidos internacionalmente. É autor de cinco livros publicados. Foi presidente da última conferência ISNPS e é membro de vários comités científicos na França. Tem como principais linhas de pesquisa Cadeias de Markov, Métodos de amostragem de pesquisas para análise de big data, valores extremos para variáveis aleatórias de caudas pesadas, para dados dependentes e independentes, entre outros.

Professor titular lotado no Departamento de Estatística da Universidade Federal do Amazonas (UFAM), professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Matemática (área de concentração em estatística). Foi membro do Conselho Diretor (2019-2020) e Secretário Geral (2020-2022) da Associação Brasileira de Estatística (ABE). O Prof. Celso atua nas linhas de pesquisas Inferência Bayesiana, Distribuições assimétricas, Misturas de distribuições e modelos mistos. 

Professora do Departamento de Estatística da UFPE desde 2015 e vice coordenadora do Laboratório para Modelagem Estatística "MultLab", desde 2023. Realizou seus estudos de Pós-doutorado na Université Paris Nanterre (2025). As principais linhas de pesquisa são Medidas de Risco, Wavelets, Cópulas, Series Temporais discretas e contínuas.