Oficina O Desafio da Equidade: como analisar dados educacionais com lentes interseccionais

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Sexta, 2 de agosto de 2024 Das 14:00 às 17:00

Sobre o Evento

A oficina "O Desafio da Equidade: Como Analisar Dados Educacionais com Lentes Interseccionais" tem como objetivo capacitar os participantes a utilizarem a análise interseccional para identificar e compreender injustiças ocultas em dados educacionais. Com ênfase na aplicação prática de ferramentas de análise de dados, especialmente o Excel, os participantes aprenderão a formular perguntas críticas, desenvolver habilidades analíticas e aplicar conceitos de interseccionalidade para revelar desigualdades complexas. A oficina inclui exposições teóricas, demonstrações práticas e atividades colaborativas em grupo, culminando na apresentação e
discussão dos resultados obtidos.

O que você irá aprender:
1. Introdução aos Conceitos de Equidade e Injustiças Ocultas
Conceito de Equidade:Definição e importância da equidade na análise de dados.
Injustiças Ocultas: Como as médias gerais de dados podem esconder disparidades importantes.
Importância da Análise Interseccional: Introdução ao conceito de interseccionalidade.
Por que uma abordagem interseccional é crucial para revelar desigualdades complexas.


2. Apresentação do Modelo de Análise Interseccional e Ferramentas Práticas
Modelo de Análise Interseccional: Visão geral do Modelo de Análise Interseccional.
Levantamento de perguntas críticas para a produção desse tipo de análise.
Ferramentas Práticas: Análise no Excel: Intro dução as principais ferramentas para análise de dados interseccionais.
Passo a passo: Tipos e importação de dados, construção de rotinas de pré-processamento,
tabelas dinâmicas e gráficos interativos.
Demonstração prática com conjuntos de dados e problemas reais.


3. Trabalho em Grupo: Análise Prática de Dados

4. Apresentação e Discussão dos Resultados
Discussão Coletiva: Discussão dos resultados apresentados.
Reflexão sobre as implicações dos achados para políticas e práticas.


Público-alvo:
Estudantes de graduação e pós-graduação.
Profissionais da área de educação, ciências sociais e saúde.
Pesquisadores interessados em metodologias de análise interseccional.

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