Doutor em Ciência da Computação pela UFMG (2008), fundou e dirige o Laboratório Orion da UFAL. Pesquisa machine learning, IA generativa (RAG, GraphRAG) e análise de dados aplicados a cidades inteligentes. É cofundador da empresa Ny Research, conectando academia e inovação.

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (UFAL). Atua como Product Owner no Laboratório Orion, gerenciando produtos e projetos de ciência de dados aplicados a políticas públicas e inovação em cidades inteligentes.

Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí (1995), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1999) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2006). Atualmente é Professor Titular da Universidade Federal do Piauí. Tem experiência na área de Engenharia de Software e Inteligência Artificial Aplicada à Saúde. Atua no desenvolvimento de soluções baseadas em IA em para diversas áreas de aplicação. Bolsista de Produtividade e Desenvolvimento Tecnológico do CNPq. Sócio de empresas de base tecnológica que foram vendidas e que estão em formação para virar negócios de sucesso.

Doutor em Estruturas pela PUC-Rio (2001) e Professor Titular da UFAL. Foi Secretário de Ciência, Tecnologia e Inovação de Alagoas (2011–2014), coordenando projetos estratégicos de transformação digital no Estado. Coordena o LCCV com mais de 20 anos de experiência em P&D e empreendedorismo tecnológico.

Altay de Souza, Psicólogo, com mestrado e doutorado em Psicologia experimental pela USP. Pesquisador do departamento de Psicobiologia da UNIFESP e do Centro de comunicação e Ciências Cognitivas da ECA-USP. Atua nas áreas de Medicina do Sono, Epistemologia da Ciência e possui um projeto de divulgação científica para a comunidade geral (podcast Naruhodo) e de formação científica (Canal Cientistica no YouTube) para alunos em quaisquer áreas.

Doutora em Ciência da Computação pela UFPE, com foco em Visão Computacional e Restauração de Imagens Médicas. Pesquisadora do Laboratório Orion, atua em Ciência de Dados aplicada a Cidades Inteligentes, NLP e IA Generativa. Engajada em iniciativas de inclusão de mulheres na tecnologia.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Alagoas (2010), mestrado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (2012) e doutorado em Computação Universidade Federal Fluminense (2016). Atualmente é professor na Universidade Federal de Alagoas / Instituto de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Otimização Combinatória, atuando principalmente nos seguintes temas: algoritmos em grafos, programação matemática, meta-heurísticas, problemas de otimização e pesquisa operacional.

Professor Titular da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), bolsista de produtividade em pesquisa do CNPq por 12 anos e pesquisador na área de Recursos Hídricos. Possui graduação em Engenharia Civil pela UFAL, mestrado e doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pela UFRGS, com formação complementar na Holanda, Dinamarca e Suécia. Desenvolve pesquisas em modelagem hidrológica e hidrodinâmica, qualidade da água, sensoriamento remoto, geoprocessamento e sistemas de informações aplicados à gestão de recursos hídricos. É líder de grupo de pesquisa, orientador de mestrado e doutorado, coordenador de projetos de pesquisa e autor de diversas publicações científicas nacionais e internacionais, atuando na integração entre ciência, tecnologia e gestão das águas.

Doutor pela Universidade de Coimbra (2008), com pós-doutorados em Portugal, Suíça e França. Líder do grupo REGINA/UFRN, com mais de 200 publicações em redes 5G/6G, IoT e IA. Colaborador da Rede Orion em projetos de ciência de dados e ambientes inteligentes.

Psicóloga e filósofa, doutora em Psicologia pela UnB. Professora do Departamento de Psicologia Clínica e do Programa de Pós-graduação em Psicologia Clínica e Cultura. Dedica-se há mais de 20 anos à pesquisa na área de saúde mental e gênero. Meus temas de pesquisa são: a) Tecnologias de gênero (músicas, filmes, livros, etc.) e constituição subjetiva; b) adoecimento psíquico e saúde mental de mulheres em sociedades sexistas como a brasileira, utilizando-se das categorias analíticas do dispositivo amoroso e materno; c) masculinidades e dispositivo da eficácia (casa dos homens e cumplicidades; imaginário erótico; e violências); d) Técnicas de intervenção em gênero; e) Violências (explícitas e implícitas) contra as mulheres; f) Educação não sexista.