Semana Nacional de Ciência e Tecnologia 2020 no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Santo Antônio de Jesus [3ª Edição]
19 de outubro de 2020, 19h00 até 23 de outubro de 2020, 22h00
Por favor, responda o nosso formulário para obtermos o seu feedback sobre o evento: https://forms.gle/aPZXLzU9CE2xyTV37
Entre os dias 19 e 23 de outubro de 2020, teremos a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) no IFBA-SAJ. Neste ano, o evento será integralmente online para todos os tipos de público e, de forma grátuita, irá apresentar conteúdos sobre tecnologia com o tema "Inteligência Artificial". Você está convidado(a) a participar das nossas diversas atividades neste evento tão importante para a nossa instituição: palestras, apresentações de trabalho, oficinas, mesa redonda virtual, dentre outros. Ao final, você receberá um certificado de participação que contará como horas complementares. Tal certificado poderá ser obtido online pelo link que será encaminhado para o e-mail informado no ato da inscrição. Inscreva-se e participe!
Nosso evento acontecerá pela plataforma Microsoft Teams. É importante que você tenha uma conta hotmail ou outlook. Acesse pelo link: https://bit.ly/3iztLUG
Se você não conseguir acessar pelo link acima, utilize este link para o dia 23/10/2020: shorturl.at/euwIQ
Se você já possui acesso institucional à plataforma Microsoft Teams, acesse pelo código: tiqt9bg
Proposta de atividades
- Se você quiser ministrar alguma atividade no evento, faça a sua proposta neste formulário até o dia 30/09/2020: https://forms.gle/zcGoJmP49gBTJBGj7
- Você também receberá um certificado de colaboração, que poderá contar como horas complementares no seu histórico curricular.
Inscrição para Minicursos e Oficinas
Escolha abaixo (clicando no nome) os minicursos que você gostaria de se inscrever. Atenção: as inscrições para os minicursos estão encerradas. Somente poderá participar dos minicursos as pessoas que se inscreveram nos minicursos. Cada minicurso será transmitido online em um canal (sala virtual) exclusivo no Microsoft Teams. O link para acesso será encaminhado para o e-mail cadastrado na inscrição do minicurso.
| Nº | Título | Instrutor(a) | Data | Hora | Vagas restantes |
| 1 | Introdução ao LaTeX | Prof. Lauro | 20/10 | 19:00 | 0 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Introdução ao Protocolo IPv6 | Alexsandro Soares | 21/10 | 19:00 | 0 |
| 3 | Educação Financeira com Plataformas Virtuais de Investimento | Prof. Lauro | 22/10 | 19:00 | 0 |
Abertura do evento Comissão Organizadora
Inteligência Artificial: Redes Neurais e suas Aplicações Palestra · César Augusto Peña Fernández
Diálogo sobre Inteligência Artificial e Relações Humanas Roda de Conversa · Andrea Barreto Borges, Leandro Oliveira Lima, Marina Fagundes Gueiros
Introdução ao LaTeX Minicurso · Lauro Cássio Martins de Paula
Redes Baseadas no Conhecimento: Inteligência Artificial Aplicada às Redes de Computadores Palestra · Antônio Cleber de Sousa Araújo
Introdução ao Protocolo IPv6 Minicurso · Alexsandro Soares
A Importância da Pesquisa Científica para o Desenvolvimento de Novas Tecnologias Palestra · Lauro Cássio Martins de Paula
Impactos da Lei Geral de Proteção de Dados para o processamento de dados Palestra · José Carlos Couto Souza Júnior
Educação Financeira com Plataformas Virtuais de Investimento Minicurso · Lauro Cássio Martins de Paula
Implementação de Métodos Iterativos na Linguagem Computacional Python para Solução de Sistemas Lineares Apresentação Oral · Jorge Mendes de Almeida Filho
Inteligência Artificial vai roubar seu emprego: Será? Palestra · William Rocha
Introdução à Linguagem Python Palestra · Eduardo Daltro
Seus Primeiros Passos com Aprendizagem de Máquina com Ênfase para Problemas de Clusterização Palestra · Otacílio José Pereira
Encerramento do evento Encerramento
O credenciamento será feito online entre os dias da SNCT e o certificado de participação será fornecido se você tiver pelo menos 70% de presença durante o evento. Tal certificado poderá contar como horas extracurriculares no seu histórcio curricular. Não esqueça de preencher o formulário de presença que será divulgado durante os dias do evento!
Link: http://shorturl.at/euwIQ
Data: 19/10/2020 - 23/10/2020 às 19:00
Por favor, descreva abaixo a razão da sua denúncia.
Comissão organizadora do evento:
- Prof. Dr. Lauro Cássio Martins de Paula
- Prof. Me. Antônio Cléber de Souza Araújo
- Prof. Ma. Andrea Barreto Borges
- Prof. Ma. Layse Oliveira Ferreira Marques
- Prof. Esp. Paulo Ricardo Rios Leite
- Alexsandro Soares Nascimento (aluno)
- Jorge Mendes de Almeida Filho (aluno)
O Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - Campus Santo Antônio de Jesus é uma instituição pública de ensino que, atualmente, oferece três cursos superiores tecnológicos: Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS), Redes de Computadores e Produção Multimídia. Acesse a homepage da instituição para mais informações: https://portal.ifba.edu.br/santoantonio/index
Lauro é Bacharel (2012), Mestre (2014) e Doutor (2018) em Ciência da Computação. Professor e Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação no IFBA-SAJ. Atua também como pesquisador científico e líder do grupo de pesquisa no campus. Possui importantes publicações de artigos científicos internacionais, com apresentações em quatro países (Marrocos, EUA, Canadá e Alemanha) e conquistas de prêmios de excelência em pesquisa científica.
Jorge possui graduação em Administração pela Universidade Salvador (2016) Possui Pós graduação em Gestao de Projetos pela Universidade de Salvador(2018). Atualmente é aluno do curso de Tec. em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no Instituto Federal da Bahia (IFBA) - Campus Santo Antônio de Jesus. Participa como aluno de iniciação científica em um projeto de pesquisa orientado pelo Prof. Lauro C. M. de Paula. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação
Doutorando em Ciência da Computação na Universidade Federal da Bahia (UFBA), na área de Redes de Computadores. Possui mestrado em Ciência da Computação pela UFBA na área de Redes de Computadores, especializações em Administração em Redes Linux e em Tecnologia de Redes de Computadores ambas pela UFLA (Universidade Federal de Lavras - MG), MBA em Sistemas de Informação pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil), e graduação em Sistemas de Informação pela FTC (Faculdade de Tecnologia e Ciências). Trabalha na área de informática há 18 anos, na qual possui experiência em Rede de Computadores, Segurança da Informação e Banco de Dados. Atualmente é professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA), na área de Ciência da Computação: Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, no campus Santo Antônio de Jesus.
Nasceu em Santiago de Cali - Colômbia em 1985. Possui Doutorado na Universidade Federal da Bahia (UFBA-Brasil) no domínio de Engenharia Elétrica. Fez mestrado em ciências com domínio em engenharia elétrica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA-Brasil). Possui graduação em Engenharia Eletrônica na Universidade Autônoma de Ocidente (UAO-Colômbia), titulo reconhecido pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG-Brasil). Foi estudante-pesquisador da Universidade Autônoma de Ocidente por cinco (5) semestres na projeção de um sistema para detecção de patologias na retina e foi laureado pelas suas contribuições na área de engenharia biomédica. Primeira colocação no ECAES, acrônimo em espanhol para Exámenes de Calidad para Educación Superior (em português Provas de Qualidade do Ensino Superior) na Universidade Autônoma de Ocidente pelo Ministério de Educação Colombiano na área de Engenharia Eletrônica. Foi Coordenador de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação e Coordenador do Curso de Eletrotécnica do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - campus Feira de Santana. Atualmente Professor do Curso de Engenharia Elétrica do IFBA - campus Salvador, no Departamento de Engenharia Elétrica e do Programa de Pós-graduação em Engenharia de Sistemas e Produtos. Os projetos associados relacionam esquemas de controle e modelagem linear/não-linear para sistemas robóticos, entre eles, robôs de locomoção autônoma e robôs manipuladores. Desde então vem trabalhando com sistemas autônomos de locomoção, problemas degenerativos desses sistemas e diversos problemas relacionados com o controle deles.
Graduada em Psicologia pela Universidade Gama Filho (2002). Psicóloga Clínica com formação em Análise Transacional pelo Instituto Alberto Tavares. Facilitadora de Biodanza pela Escola de Formação de Facilitadores de Biodanza Rolando Toro do Rio de Janeiro. Mestrado em Saúde Coletiva pelo Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro (IESC/UFRJ). Doutoranda em Saúde Coletiva pelo IESC/UFRJ.
Aluno do curso superior em Redes de Computadores no IFBA-SAJ.
Possui graduação em Língua Portuguesa e Literaturas pela Universidade do Estado da Bahia (2002). É Especialista em Psicopedagogia (2004) e Mestre em Cultura, Memória e Desenvolvimento Regional, pela Universidade do Estado da Bahia. É professora do IFBA - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia.
Mestre em Informática (2005) e Engenheiro de Computação (2001) pela UFES; Atua como professor no IFSUDESTEMG (Campus Manhuaçu) em curso técnico de computação e atuou entre 2010 e 2019 na UNIFACS em cursos de computação e engenharia em disciplinas de Inteligência Artificial, Engenharia e Desenvolvimento de Software, Programação em geral e Sistema Integrado de Manufatura. Entre 2010 e 2012 atuou como pesquisador em projeto de cooperação científica entre PETROBRAS e UFBA e entre 02/2014 e 08/2014 realizou estágio na University of Waterloo (Canadá) sobre Reconhecimento de Padrões em Séries Temporais de Processos Industriais; Possui 14 anos de experiência com engenharia de software e banco de dados, atuou com .NET, C# e SQL Server e em projetos com Java e Oracle; foi por dois anos analista de qualidade com conhecimento na ISO9001 e CMMi; Inglês intermediário.
Possui experiência com desenvolvimento web e análise de dados, tendo atuado em diferentes tipos projetos, de startups a empresas tradicionais, como integrações, sistemas legados e automação de processos. Nestes e outros projetos, lidei com arquiteturas monolíticas e microsserviços, utilizando tecnologias como Python e seus frameworks, bancos de dados relacionais e NoSQL, Git, CI/CD e Docker.
Bacharel em Ciência da Computação, mestre em Sistemas e Computação e especialista em Engenharia de Software. Atualmente é professor titular do Instituto Federal da Bahia, com experiência em Tecnologia da Informação aplicada à Saúde e Governança de TI.;Possui as seguintes certificações; - Cobit 4.1 Certified - 2011; - ITIL V3 Foundation - 2011; - OMG Certified Expert in BPM - 2012; - Certified PACS Associate (CPAS) - 2012; - Information Security Foundation based on ISO IEC 27002 - 2013; - Project Management Professional (PMP) - 2017; - Privacy and Data Protection Foundation (PDPF) - 2020.
William Rocha é Fundador e CEO da startup Colmeia Computação Afetiva e também consultor em Inteligência Artificial pela Intelectus Treinamento e Desenvolvimento Humano.
