Ministrantes: Renato Colares e Thuany Machado


Objetivo:

Fornecer bases às principais análises estatísticas na área de ecologia

 

Metodologia de ensino:

Curso teórico e prático, abordando as principais análises univariadas e multivariadas utilizadas no estudo de populações e comunidades biológicas, visando sempre respeitar os pressupostos de cada teste.

O minicurso será realizado em um laboratório de informática, onde serão disponibilizadas planilhas para a realização de testes usuais em ecologia. Todos as análises serão realizadas através do software Past.

 

Requisitos:

Ter cursado a disciplina de estatística (ou bioestatística), e ter domínio básico do Excel.

 

Conteúdo programado


Conteúdo Geral

Conteúdo Específico

Descrição

Introdução

Estatística

Abordagem introdutória a estatística: como ela pode ser uma ferramenta útil a pesquisa

Ecologia numérica

Como surge a estatística na ecologia; como as análises podem auxiliar a responder as questões de pesquisa em ecologia

Estatística descritiva

Descritores estatísticos básicos

Média; Desvio padrão; Mediana; Moda; Variância;

Tipos de Dados

variáveis numéricas continuas e discretas; Variáveis binomiais; variáveis nominais; Variáveis ordinais

Gráficos básicos

Gráfico de barras; Gráfico de colunas; Gráficos de Pizza

Estatística univariada

Normalidade

Shapiro-Wilk

Testes para duas amostras

Teste T e Man-Whitney: pressupostos e aplicação

Teste para mais de duas amostras

ANOVA e Kruskull-Wallis: pressupostos e aplicação

Boxplot

Aplicação; outliers

Gráficos de dispersão

Aplicação

Regressão

Modelos lineares

Pressupostos e aplicação

Modelo quadrático

Pressupostos e aplicação

Modelos lineares generalizados

Dados de distribuição binomial

Suficiência amostral e índices usuais em ecologia

Suficiência amostral por saturação

Rarefação Individual; Rarefação de Mao'Tao

Medidas de distância e similaridade

Distancia euclidiana; Similaridade de Jaccard; Similaridade de Sorence; Similaridade de Bray-Curtis; Similaridade de Morisita-Horn

Estatística multivariada

Clusters

Aplicabilidade pelo método UPGMA

Análise de componentes principais

Pressupostos e aplicação

Análise de correspondência

Pressupostos e aplicação

Análise de Coordenadas Principais

Pressupostos e aplicação; Adicionar Centros de Grupos;

Análises Canônicas

Introdução ao triplot; adicionando variáveis ambientais.

Escalonamento multidimensional não-métrico

Pressupostos e aplicação

Análise de Similaridade

Pressupostos e aplicação

Análise Percentual de Similaridade

Pressupostos e aplicação

 

 

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