Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Universidade SENAI CIMATEC, Mestre em Administração Estratégica, MBA em Administração e Bacharel em Administração de Empresas pela Universidade Salvador (UNIFACS). Atualmente é Professor Adjunto e Docente Permanente do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Gestão e Tecnologia Industrial (PPG-GETEC) da Universidade SENAI CIMATEC, onde também atua como Coordenador de Pós-Graduação Lato Sensu nas áreas STEAM (Science, Technology, Engineering and Mathematics), liderando o desenvolvimento e a gestão de cursos sob demanda para médias e grandes empresas, com foco em inovação, aplicabilidade prática e alinhamento com as necessidades do setor produtivo. É Pesquisador Líder do Instituto SENAI de Inovação em Logística, conduzindo projetos de Pesquisa e Desenvolvimento (PD) voltados à elevação da produtividade e competitividade da indústria brasileira, por meio de soluções logísticas inteligentes, modelagem computacional e prestação de serviços técnicos.

Possui doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI CIMATEC Mestre em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo SENAI CIMATEC Possui MBA em Engenharia de Software e Ciência de Dados e Big Data analytic pela Faculdade Metropolitana de São Paula com graduação em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Jorge Amado Consultor em Tecnologia da Informação e GEOTECNOLOGIAS LIVRES Consultor no desenvolvimento de sistema informatizado de Gestão Ambiental: e-Ambiente com módulos de Licenciamento, Fiscalização, Florestal, Monitoramento e Outorga com foco no Geoprocessamento; Sólidos conhecimento em Gerencia de Projetos (PMP, PMI e PMBOK), Engenharia de Software, Governança de TI, Projetos ágeis (Scrum, XP), ITIL, e MPS.BR. Atualmente é líder técnico - SENAI - Departamento Regional da Bahia. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação.

Concluiu o doutorado em Engenharia de Produção na Universidade Federal de Santa Catarina em 1993. Atualmente é Professor Titular, do departamento de Engenharia do Conhecimento da Universidade Federal de Santa Catarina atuando no Bacharelado em Sistemas de Informação, no Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento e no Mestrado Profissional em Métodos e Gestão em avaliação. Foi na UFSC: Diretor do Departamento de Apoio à Pesquisa, Membro de conselho da Fundação de Amparo a Pesquisa e Extensão Universitária - FAPEU, Coordenador do Curso de Pós-Graduação em Ciências da Computação, Representante dos Coordenadores dos Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu do CTC na Câmara de Pós Graduação , representante da Câmara de Pós-graduação no Conselho Universitário, Diretor Técnico da Escola de Novos Empreendedores, Diretor Acadêmico do Campus de Ararangua, Chefe do Departamento de Engenharia do Conhecimento e Sub-Coordenador do Programa Pós-Graduação em Métodos e Gestão em Avaliação. Consultor ad hoc do CNPq, da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - FACEPE, da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - FAPESB e da Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - FAPESC. Tem experiência nas áreas de empreendedorismo e inovação, inteligência artificial, computação evolutiva, ensino à distância via web , engenharia do conhecimento ontologias e linked data.

Hernane Borges de Barros Pereira concluiu o doutorado em Engenharia Multimídia pela Universitat Politècnica de Catalunya em 2002. Atualmente é Professor Pleno do Departamento de Educação da Universidade do Estado da Bahia e Professor Associado do Centro Universitário SENAI ClMATEC. É docente do Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial e do Programa de Pós-graduação em Difusão do Conhecimento. É consultor da Área Interdisciplinar da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). Dentro do âmbito da ciência e tecnologia da informação e inovação, trabalha com temas como: Ciência das Redes, difusão do conhecimento, engenharia de software, interação homem-computador, etc. usando técnicas de modelagem computacional. É membro do grupo de pesquisa sobre Ciência e Teoria das Redes intitulado Fuxicos e Boatos http://redessociaisecomplexas.org.

Doutor em Economia pelo Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional da Universidade Federal de Minas Gerais - CEDEPLAR/UFMG (2015), com Doutorado-sanduíche na University of Illinois at Urbana-Champaign, mestre em Economia pela Universidade Federal da Bahia (2010) e bacharel em Economia pela Universidade Federal de Sergipe (2007). Atualmente é Consultor do Instituto Interamericano de Cooperação para a Agricultura, professor Adjunto do Departamento de Economia da Universidade Federal de Sergipe (DEE/UFS), Coordenador do Laboratório de Economia Aplicada e Desenvolvimento Regional - LEADER, Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Foi pesquisador visitante de pós-doutorado na Universidade de Oviedo, Espanha (2025-2026), pesquisador visitante do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA (2023-2024), presidente da ABER (2022-2024) e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Economia - PPGE/UFS (2019-2023), Coordenador do Comitê de Área Ciências Sociais Aplicadas (2019-2021) e Membro Assessor da Câmara de Assessoramento da FAPITEC/SE (2018-2020 e 2023-2025). Tem experiência em Economia, com ênfase em Economia Regional e Modelos Matemáticos e Estatísticos, atuando principalmente nos seguintes temas: Insumo-Produto, Equilíbrio Geral Computável, Análises Setoriais, Desenvolvimento Regional, Economia do Meio-ambiente e Economia do Turismo. Parecerista da Economic Systems Research, Regional Studies, Regional Science Policy and Practice, Spatial Economic Analysis, Networks and Spatial Economics, Current Issues in Tourism, Climate Policy, Nova Economia, Revista Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, Revista Econômica do Nordeste, entre outras. É membro da ABER, Regional Science Association International (RSAI) e International Input-Output Association (IIOA).

Doutor em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pela Universidade SENAI CIMATEC na área de Redes Complexas e Sistemas Complexos. Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Bahia (2009) e mestrado em Modelagem computacional e tecnologia industrial pela Universidade SENAI CIMATEC (2013). Atualmente, é professor efetivo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia (IFBA) desde 2010. Tem experiência na área de Sistemas Complexos, com ênfase em modelos computacionais, atuando principalmente nos seguintes temas: Instrumentação em Física, Redes Sociais e Complexas, Redes Semânticas; Grafos Variáveis no Tempo; Entropia em Redes Complexas, Estudo Computacional do Movimento e Fractais.

Possui graduação em Física pela Universidade Estadual de Feira de Santana (2011), mestrado (2013) e doutorado em Física pela Universidade Federal da Bahia (2017). Atualmente é professor da Universidade Federal da Bahia e atua principalmente na área de Neurofísica e Sistemas Complexos. Tem experiência na área de Instrumentação em Física, Sistemas Inteligentes, Redes Complexas, Modelos Computacionais e Neurociência.

Possui pós-doutorado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial pelo Centro Universitário SENAI CIMATEC, doutorado em Difusão do Conhecimento pela Universidade Federal da Bahia, mestrado em Modelagem Computacional pela Fundação Visconde de Cairu, bacharelado em Engenharia de Software pela Universidade Estácio de Sá, bacharelado em Sistemas de Informação, pela Universidade Estácio de Sá e licenciatura em Administração pela Universidade do Estado da Bahia. Atualmente é professor da Universidade do Estado da Bahia e do Centro Universitário SENAI CIMATEC. Tem experiência na área de Informática e Sociedade, com ênfase em Ciências Sociais Aplicadas, Ciência da Computação, com ênfase em Linguagem Formais e Autômatos e Modelagem Computacional com ênfase em Sistemas Complexos, atuando principalmente nos seguintes temas: projeto de compiladores, sistemas embarcados, análise de redes sociais e complexas e inteligência artificial.

Professor Assistente da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), lotado no Instituto de Computação. Doutor em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) (concluído em 2023), Mestre em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (2016) e Graduado em Sistemas de Informação pela Universidade do Grande Rio (2011). Também atuando como pesquisador colaborador do Laboratório CORES (Laboratório de Computação Social e Análise de Redes Sociais), que conduz pesquisas multidisciplinares para o entendimento, simulação e fomento às interações sociais. Sua experiência na indústria inclui passagens pela IBM Research e IPEA. Possui uma sólida experiência na área de sistemas de informação aplicados à saúde mental, análise de redes sociais e bancos de dados, com foco especial nos seguintes temas de pesquisa: detecção de sintomas de depressão, análise de redes sociais, bancos de dados relacionais e NoSQL, modelagem de grafos, informática em saúde mental e análise textual.