XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence

XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence

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De 8 a 11 de outubro Todos os dias das 08h00 às 18h00

Sobre o Evento

On behalf of the organizing committee, we are pleasured to invite you to the XVI Brazilian Congress on Computational Intelligence – XVI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), which will take place at Salvador, Bahia, from October 8 to 11, 2023.

CBIC 2023 aims to provide a high-level international forum for scientists, researchers, engineers, professionals, and educators to disseminate their latest research results and discuss future perspectives in computational intelligence. CBIC is organized every two years by the Brazilian Society of Computational Intelligence (SBIC – Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional).

On the first day, October 8th, the Brazilian Computational Intelligence School (Escola Brasileira de Inteligência Computacional - EBIC) will happen. Experienced researchers will give short courses on hot topics related to Machine Learning and Computational intelligence.

An accepted paper will be published in the conference proceedings only if associated to a professional fee received and correctly processed by August 28th, 2023.

SBIC is promoting its membership to foster a network of contacts in the area of computational intelligence and promote benefits in future events. So we invite everyone who is interested in becoming a SBIC member to register in one of the + SBIC membership categories.

Each professional fee allows publishing at most two papers. An extra fee of R$ 300,00 is charged for each additional paper.

Students should present at the conference check-in desk a proof or registration from their universities.

All registration types allow participation in the EBIC tutorials, CBIC paper presentations and plenary sessions. Professional registrations include a single ticket for the conference diner.

Additional tickets may be purchased for R$ 100,00 during the registration.

The final program in html may be found here.

Programação

08h00 Monitoria Voluntária Monitoria
Local: Conferência

Monitoria Voluntária - Comissão Organizadora

09h00 Aplicações de Machine Learning na Indústria de Óleo e Gás - Rewbenio de Araújo Frota (Petrobras) Minicurso
Local: Sala Farol da Barra

Resumo: O mini-curso apresentará brevemente conceitos relativos à área de Petróleo e Gás, com ênfase em Reservatórios, mostrando os tipos de dados e problemas que são normalmente tratados por essa indústria. Em seguida, artigos recentes com aplicações relevantes de Machine Learning para esse setor serão comentados. Serão apresentadas bases públicas com dados de Petróleo e Gás, nas quais os pesquisadores podem encontrar ideais para futuros projetos, beneficiando academia e indústria nessa interação.

Shortbio: Rewbenio Araújo Frota concluiu a graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará em 2003 e o mestrado em Engenharia de Teleinformática pela mesma universidade em 2005. Concluiu Especialização em Engenharia de Petróleo em 2006 pela UFBA. Ingressou na PETROBRAS em 2005, desde então tem trabalhado quase toda a carreira na área de Avaliação de Reservatórios de Óleo e Gás com uma breve passagem na área de perfuração de poços. Atualmente cursa doutorado em Eng. Elétrica na PUC-Rio sob orientação da Profa. Dra. Marley Vellasco e co-orientação do Prof. Dr. Guilherme Barreto, no qual vem pesquisando modelos de Machine Learning aplicados a problemas de Avaliação de Reservatórios.

09h00 Soft Robotics - Prof. Lucas Silva (SENAI-CIMATEC) Minicurso
Local: Sala Castro Alves

Resumo: The Soft Robotics tutorial will establish the main advantages and constraints in using such systems, comparing them to traditional rigid robotics while covering actuation methods, manufacturing and control, with use cases illustrated by soft manipulators developed by the soft robots team at SENAI CIMATEC.

Shortbio: Dr. Lucas Cruz da Silva Received his B.Sc. (2009), M.Eng. (2013) and Dr.Eng. (2020) degrees in Electrical Engineering from Federal University of Bahia (UFBA), Brazil. He works at SENAI CIMATEC (Salvador, Brazil) since 2013, currently at the Robotics Department, as Technical Leader of soft robotics projects for industrial clients. He is also a lecturer in undergraduate and graduate courses in the areas of microprocessors and digital signal processing. Lucas has over 13 years of experience in R&D projects, and his main research and development topics include underwater robotics, soft robotics, embedded systems, machine learning and digital signal processing.

14h00 Federated Learning - Prof. Frederico Gadelha Guimarães (UFMG) Minicurso
Local: Sala Castro Alves

Resumo: O sucesso da IA tem sido principalmente impulsionado pelos avanços nas técnicas de aprendizado de máquina e a disponibilidade de grandes quantidades de dados. Redes de sensores e objetos cada vez mais conectados geram uma grande quantidade de dados e vários tipos de aplicações em ambientes complexos, onde recursos limitados de comunicação, computação e armazenamento devem ser utilizados de forma otimizada. Por outro lado, questões como a propriedade e privacidade dos dados e maior regulamentação sobre as informações coletadas pelas empresas têm se tornado cada vez mais relevantes. O Aprendizado Federado (Federated Learning - FL) é um método de aprendizado de máquina que coleta modelos treinados localmente em um servidor para garantir a privacidade dos dados. Esse método não coleta dados no servidor, mas agrega modelos treinados com dados diretamente de clientes distribuídos. Além disso, o Aprendizado Federado permite novos arranjos colaborativos, em que várias instituições desenvolvem colaborativamente um modelo de aprendizado de máquina sem compartilhar seus dados. Em vez disso, as organizações compartilham apenas parâmetros de modelo, permitindo-lhes se beneficiar de um modelo construído com um conjunto de dados maior, mantendo a privacidade de seus próprios dados. Este tutorial apresenta os desafios do aprendizado de máquina convencional num contexto de privacidade e segurança de dados e introduz a abordagem de Aprendizado Federado como uma solução que busca resolver muitos desses desafios. Os principais conceitos serão apresentados e algumas aplicações práticas.

Shortbio: Prof. Frederico Guimarães possui graduação (2003), mestrado (2004) e doutorado (2008) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com período de doutorado sanduíche na McGill University, Montreal, Canadá (2007), e pós-doutorado (2018) no Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi), vinculado à Université Paris-Est Créteil (UPEC), Paris, França. Foi professor do Instituto Federal Minas Gerais campus Ouro Preto (IFMG-OP) (2007 a 2008). Foi professor adjunto do Departamento de Computação da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) (2008 a 2010) e coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação da mesma instituição. Foi professor associado do Departamento de Engenharia Elétrica da UFMG (2010 a 2023) e responsável pelo Laboratório Machine Intelligence and Data Science (MINDS) (http://minds.eng.ufmg.br/) de pesquisa em inteligência computacional. Atualmente é Professor Associado do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. É Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da UFMG (2021 a 2025). Foi Coordenador Didático do Curso de Graduação em Engenharia de Sistemas (2012 a 2014). Pesquisador associado do Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde) da UFMG. Atualmente é Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 1D (desde 2017). Foi Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq nível 2 (2011 a 2017). É Editor Associado das revistas Learning & Nonlinear Models, Neurocomputing (Elsevier), Engineering Applications of Artificial Intelligence (Elsevier) e IEEE Access. Foi membro do conselho superior da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC) no período (2009 a 2013), membro da diretoria da SBIC no período (2013 a 2015). Atualmente é membro do Conselho superior da SBIC (2021 a 2023). Possui mais de 200 trabalhos publicados entre periódicos, congressos e capítulos de livros nacionais e internacionais. Já orientou e coorientou 25 teses de doutorado e 36 dissertações de mestrado. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica e Engenharia de Computação, com ênfase em Otimização, Inteligência Artificial, Algoritmos Genéticos e Aprendizado de Máquina. Senior Member da IEEE Computational Intelligence Society (CIS), IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society (SMCS), IEEE Systems Council e IEEE Sensors Council.

14h00 Introdução aos Métodos de Agrupamento - Prof. José Alfredo Costa (UFRN) Minicurso
Local: Sala Farol da Barra

Agrupamento de dados permite extrair insights valiosos de conjuntos de dados complexos e é uma habilidade fundamental em ciência de dados e machine learning. O minicurso abordará os conceitos e aplicações de aprendizado não supervisionado, técnicas de agrupamento de dados (clustering), com aplicações práticas utilizando bilbiotecas Python como scikit-learn e scipy. Apos uma introdução a machine leaming e aos diferentes tipos de aprendizado, serão explorados métodos populares de agrupamento como k-means, mean shift, DBSCAN, entre outros. Também serão discutidas técnicas para avaliar, visualizar e refinar os resultados dos agrupamentos.

08h00 Sessões Técnicas - ST01, ST02 e ST03 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST01 - FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

Chair: José Manoel de Seixas (UFRJ)

Sala Mercado Modelo

ST02 - APLICAÇÕES EM SAUDE I

Chair: Danton Ferreira (UFLA)

Sala Farol da Barra

ST03 - APLICAÇÕES EM FÍSICA I

Chair: Paulo César Machado de Abreu Farias (UFBA)

Sala Castro Alves

AutoML e transferência de aprendizado por reforço entre problemas de otimização combinatória - Barbosa Souza, Gleice Kelly; Ottoni, André L. C. Identificação de metabólitos no plasma e urina com potencial uso como biomarcadores para o monitoramento dos efeitos adversos dos AINEs em gatos via aprendizado de máquina - Silva, Cecília Aparecida S; Ferreira, Danton Diego; Ferrante, Marcos ; Villarino, Nicolas Filtragem online de múons baseada em calorimetria de altas energias e com fina segmentação usando Redes Neurais Artificiais - Braga Lisboa, Pedro Henrique H; de Andrade Filho, Luciano Manhães; Moura Junior, Natanael ; de Seixas, José
Protótipos Autogerados para Tarefas de Classificação com Seleção Dinâmica de Classificadores - Manastarla, Alberto; A. Silva, Leandro Alternative Communication System for People with Severe Neuromotor Disorders using Artificial Neural Networks - Souza Floriano, Carolina; da Cunha Brito, Leonardo; Silva Rocha, Adson Uso de Aprendizado de Máquina para Detecção Online de Fótons de Altas Energias - Marin, Juan Lieber; Simas, Eduardo; Peralva, Bernardo; Souza, Edmar; de Seixas, José
Local-based Deep Autoencoders for Novelty Detection - Fonteles Albuquerque , Renan; Barreto, Guilherme A Feature Extraction from EEG signals for detection of Parkinson’s Disease - Angela dos Santos Souza, Carolline; Guimarães Viana, Giovanni; Fonseca Oliveira Coelho, Bruno; Rodrigues Massaranduba, Ana Beatriz; Ramos, Rodrigo Pereira Filtragem online de elétrons com redes neurais convolucionais a partir de dados de calorimetria - Nunes, Lucas B A; Moura Junior, Natanael ; de Seixas, José
Aprimorando a Técnica Small Loss Approach para Lidar com Amostras Ruidosas em Modelos Deep Learning - Sousa, Vitor Bento; Kohler, Manoela; Pacheco, Marco Aurélio C. Classificadores bayesianos gaussianos aplicados em sinais de PPG para a identificação de cardiomiopatias - Leitão, Patrícia T; Sousa, Igor R; Moraes, Jermana; Alexandria, Auzuir Redes Neurais Artificiais como algoritmo de reconstrução da informação depositada no Calorímetro Eletromagnético do Experimento ATLAS reduzindo os efeitos de Crosstalk - Santos, Marton S; Laforge, Bertrand; Simas, Eduardo; de Abreu Farias, Paulo César Machado; de Seixas, José

08h00 Monitoria Voluntária Monitoria
Local: Conferência

Monitoria Voluntária - Comissão Organizadora

09h00 Cerimônia de Abertura Abertura
Local: Sala Mercado Modelo

Cerimônia de Abertura

09h40 Palestra - Applications of Computational Intelligence in Large Scale Science Experiments Palestra
Local: Sala Mercado Modelo

Palestra Plenária - Prof. Bertrand Laforge (Sorbonne Université) -> Applications of Computational Intelligence in Large Scale Science Experiments

11h00 COFFEE-BREAK Coffee break
Local: -

COFFEE-BREAK

11h30 Concurso de Teses e Dissertações Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra

CTD - Mestrado

Avaliadores: Manoel M. Silva Jr. (UFOB) e Antonio Carlos L. Fernandes Jr. (UFBA)

Sala Mercado Modelo

CTD - Doutorado

Avaliadores: Rafael Parpinelli (UDESC) e Danton Ferreira (UFLA)

Sala Farol da Barra

Nova Proposta de Representação de Genoma Viral Aplicada na Classificação do SARS-CoV-2 com Aprendizagem Profunda - Luísa Christina de Souza (PPGEEC-UFRN) Filtragem Online Segmentada Baseada em Redes Neurais Operando na Informação de um Calorímetro de Altas Energias de Fina Granularidade - João Victor da Fonseca Pinto (PEE-COPPE-UFRJ) - Orientador: Prof. Dr. Jose Manoel de Seixas
Embedding Generation for Text Classification of User Reviews in Brazilian Portuguese: From Bag-Of-Words to Transformers - Frederico Dias Souza (PEE-COPPE-UFRJ) - Orientador: Prof. Dr. João Baptista de Oliveira e Souza Filho Introducing a self-supervised, superfeature-based network for video object segmentation - Marcelo Mendonça dos Santos (PPGCOMP-UFBA) - Orientador: Prof. Dr. Luciano Rebouças de Oliveira
Técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial Aplicadas ao Diagnóstico Odontológico - Maria Alice Andrade Calazans (PPGES - UPE) - Orientador: Prof. Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior; Coorientadora: Profa . Dra . Maria de Lourdes Melo Guedes Alcoforado Hardware Proposal of Evolutionary Algorithm for Outlier Detection in Streaming Applications Detection in Streaming Applications - Lucileide Medeiros Dantas da Silva (PPGEEC-UFRN) - Orientador: Prof. Dr. Marcelo Augusto Costa Fernandes

12h00 Intervalo para Almoço Almoço
Local: -

Intervalo para Almoço

14h00 Sessões Técnicas - ST04, ST05 e ST06 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra, Sala Castro Alves

ST04 - IMPACTOS DA COVID

Chair: Guilherme de Alencar Barreto (UFC)

Sala Mercado Modelo

ST05 - APLICAÇÕES EM AGROPECUÁRIA

Chair: Danton Diego Ferreira (UFLA)

Sala Farol da Barra

ST06 - APLICAÇÕES EM SAUDE II

Chair: Luciano Rebouças (UFBA)

Sala Castro Alves

Search and retrieval service for scientific articles on COVID-19 - Enrique Munoz Villalobos, Cristrian; Alfredo Forero Mendoza, Leonardo; Sayão da Rocha, Renato; Eduardo Ruiz, Jose; Mello Junior, Harold Dias; Pacheco, Marco Aurélio C. Classificação de variedades de uma fruta: aplicação computacional em maçãs - Kaizer, Jonathan Vinicius; Thom de Souza, Rodrigo Clemente; Ruiz, Linnyer; Costa, Yandre Segmentação de Imagens de Fundo de Olho e Identificação de Padrão ISNT para Auxílio ao Diagnóstico de Glaucoma - Fernandes Gomes, Maísa; Parpinelli, Rafael S
Application of Generative Adversarial Networks to Improve COVID-19 Classification in Ultrasound Images - Silva, Pedro S T F; de Seixas, José; de Sá, Antônio; Pereira, Wagner; Felix, Leonardo Rede neural artificial para predição de brucelose bovina a partir de dados desbalanceados - Alves, Caio Donizetti Q; Ferreira, Danton Diego; da Rocha, Christiane Deep Learning-Based Ovitrap Spatial Dynamics Analysis for Arbovirus Vector Monitoring - Sanchez-Gendriz, Ignacio; Diniz, Matheus; Doria Neto, Adrião Duarte ; Moreira Pedreira, Rodrigo ; G. M. de Andrade, Ion ; de Medeiros Valentim , Ricardo Alexsandro
Análise de Desfechos de COVID-19 no RJ através de Técnicas de Aprendizado de Máquina - Zavaleta, Jorge; Da Silva, Robson Eduardo Alves; Saldanha G. Oliveria, Fabiano ; de Souza Velasque , Luciane; Figueiredo, Karla Modelagem de Variáveis Espectrais para Determinar as Condições Hídricas de Cafeeiros - Delfino, Deyvis Teixeira; Delfino, Renan; Volpato, Margarete; Silva, Vânia; Ferreira, Danton Diego Análise de classificadores otimizando hiperparâmetros e reduzindo a dimensionalidade aplicados na detecção de apneia do sono - Rodrigues, Lucas S; Coelho, Leandro dos Santos; Mariani, Viviana Cocco
Um Modelo Profundo Crescente para Previsão de Óbitos por COVID-19 no Brasil - Araujo, Ricardo de A.; Brito, Eliseu; Mghazli, Ya-Sin; Soares, Sergio; de Seixas, José Ciência de Dados na Indústria Vitivinícola: compreensão, pesquisa e maturação tecnológica - Sá, Priscila C. A.; Prates, Ricardo Menezes Wearable Sensor-Based Sleep Quality Recommendation Based on Association Rules - Romanha Santos, Aleksander; Silva, Emely P; Veroneze, Rosana; Von Zuben, Fernando J.
15h00 Palestra - Tomada de Decisão Baseada em Dados: Aplicações em Sistemas de Energia Palestra
Local: Sala Mercado Modelo

Palestra: Prof. Vitor Hugo Ferreira (UFF)-> Tomada de Decisão Baseada em Dados: Aplicações em Sistemas de Energia / Mediador: Prof. José Alfredo Costa (UFRN)

16h30 COFFEE-BREAK + SESSÀO POSTER I Apresentação Pôster
Local: Foyer

SESSÃO DE POSTERS I

Chair: Paulo César Machado de Abreu Farias (UFBA)

Local: Foyer

Previsão de Vazão com Séries Temporais Nebulosas para Bacias do Sistema Interligado Nacional - Alves, Tiago R; Junior, Ivo; Honório, Leonardo

Plataforma Baseada em Sistema Neuro-nebuloso para Auxílio do Psicólogo no Diagnóstico de Transtornos do Neurodesenvolvimento - Figueiredo, Angela; Pires, Danúbia; Pires, Bruna; Rocha, Orlando O; Montel, Ben-Hur M

League of Legends: Real-Time Result Prediction - Barros da Silva Junior, Jailson; Campelo, Claudio

Aplicação do Método de Entropia Cruzada em Aprendizagem por Reforço para Controle de Fator de Espalhamento Espectral em Sistemas Internet das Coisas - Bezerra, Carlos Daniel de Sousa; Bezerra, Carlos Daniel ; Vieira, Flávio Henrique Teles; Lima, Vittor

Detecção de Ataques DDoS com Base em Métricas de Tráfego usando Redes Convolucionais - Freitas Junior, Antonio A; Lima Filho, Francisco; Brito Junior, Agostinho; Silveira, Luiz

Malware identification on Portable Executable files using Opcodes Sequence - Mello, Alexandre R; Barbosa, Flávio; Simoni, Emílio; Lemos, Vítor

17h00 Sessões Técnicas - ST07, ST08 e ST09 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST07 - PREVISÃO EM ENERGIA

Chair: Hugo Valadares Siqueira (UFTPR)

Sala Mercado Modelo

ST08 - APLICAÇÕES EM SAUDE III

Chair: Fernando J. Von Zuben (UNICAMP)

Sala Farol da Barra

ST09 - INTELIGÊNCIA DE ENXAMES E ALGORITMOS EVOLUTIVOS

Chair: Roberto Oliveira (UFPA)

Sala Castro Alves

Deep Learning and Satellite Images for Photovoltaic Power Forecasting: A Case Study - Buzzi, Luiz; Weihmann, Lucas; Andretta Jaskowiak, Pablo Utilização de Curvas Principais na triagem de pacientes com tuberculose - Castro, Davi H H; Ferreira, Danton Diego; Silva, Cecília Aparecida S; Borges, Fernando E M; Lacerda, Wilian; Zegarra Rodriguez, Demostenes Volitive Grey Wolf Optimizer - F. G. da Silva, João Paulo; Lira da Silva, Rodrigo Cesar; Macedo, Mariana; Siqueira, Hugo Valadares; Bastos-Filho, Carmelo J. A.
Análise de Previsão de Geração Fotovoltaica na Região Metropolitana de Fortaleza Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina: Um Estudo de Caso - Santos, José Daniel Alencar; Oliveira, Leonardo; Lima, Rômulo Classificação de Sons Pulmonares com Técnica de Few-Shot Learning - Avila dos Santos, Rafael; Abreu Fortunato, Danielle; Ferreira, Danton Diego; Henrique Groenner Barbosa, Bruno Uma Funcão Objetivo para o Problema de Otimizacão do Projeto de Quantizadores Vetoriais Robustos - Santana, Wesley Vieira; Lopes, Waslon T. A.; Madeiro, Francisco
Previsão de Geração de Energia Fotovoltaica Utilizando Transformação de Séries Temporais em Imagens e Redes Neurais Convolucionais - Monteiro, Diego R M; Castro, Adriana R. Garcez Thyroid Syndrome Detection using Machine Learning Algorithms: A Comparative Analysis - Cavalcante, Caio M; Anacleto de Almeida, Vinicius; Barros, Marcos; Almeida, Nathalee; Rego, Rosana C. B. Surrogate Model and Multi-objective Evolutionary Algorithm Applied to Automotive Stamping - Silva, Bernard; Athayde , Ana Paula C; Parpinelli, Rafael S; Tepedino, José; Miranda, Fabiano; Filho, José
Comparative Analysis of Deseasonalization and Detrending Methods in Energy Consumption Forecasting - Coimbra, Taina; Attux, Romis; Siqueira, Hugo Valadares; Boccato, Levy Pancreatic Cancer Classification Using Missing Data Imputation And Cluster-Based Undersampling Methods: A Comparative Analysis With Multiple Machine Learning Algorithms - Sena, Wanessa L B; Neves, Renata F P Adaptive Radiation as an Autotuning Strategy for Genetic Algorithms on Dynamic Problems - Costa, Heictor A O; Oliveira, Roberto
18h15 Reunião Plenária da SBIC Reunião
Local: Sala Mercado Modelo

Reunião Plenária da SBIC

08h00 Sessões Técnicas - ST10, ST11 e ST12 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST10 - APLICAÇÕES EM SAUDE IV

Chair: Rosana Cibely Batista Rego (UFERSA)

Sala Mercado Modelo

ST11 - DETECÇÃO DE ANOMALIAS

Chair: José Alfredo Costa (UFRN)

Sala Farol da Barra

ST12 - APLICAÇÕES EM PREVISÃO

Chair: Karla Tereza Figueiredo Leite (UERJ)

Sala Castro Alves

Comparação entre a detecção de comunidades e o algoritmo K-Means na descoberta do espectro do Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) - Cassule, Marnes A. Simão; Carreiro, Luiz; Silva, Leandro Novelty detection in underwater inspection videos - Batista, Evelyn C S; Caarls, Wouter; Mendoza, Leonardo; Pacheco, Marco Aurélio C. Predição de Corrosão Atmosférica em Materiais Metálicos Utilizando Aprendizado de Máquina - Michelon Geremias, Vinicius; Brandenburg, Thiago; A. Fischer, Gustavo; Miranda, Fabiano; Francisco Silva Filho, José; Parpinelli, Rafael S
YOLOv8 Deep Learning Model for Diabetic Retinopathy Fundus Image Segmentation and Disease Classification - Moura, Carlos V G; Cortez, Paulo; Assis, Débora; Motta, Pedro; Silva, Bruno R Modelos Locais Crescentes para Identificação de Sistemas com Outliers: Um Estudo Comparativo - Bessa, Jessyca A; Barreto, Guilherme A; Barroso, Darlan Previsão da Rugosidade Global do Modelo de Deposição Balística Usando Redes Neurais - Makhoul, Bassem Youssef ; Simas, Eduardo; Assis, Thiago
Detecção de Lesões de Retinopatia Diabética em Imagens de Fundoscopia Utilizando UNet++ - Alves, Antonio Ermeson; Cortez, Paulo; Assis, Débora; Silva, Bruno R; Moreira, Andressa Diagnóstico de Falhas em Rolamentos de Motores Elétricos com Base na Análise da Assinatura da Corrente do Motor - de Oliveira, Marcos Rômulo; Pinto, Luiz; Zanetti Resende, Cassius Hand Gesture Classification using sEMG Data: Combining Gesture Detection and Cross-Validation - Chaves, Gabriel S; Vieira, Anderson; Lima, Markus
Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Twitter-Based Depression Detection - dos Santos, Emanoel; Lattari, Lucas; Coelho, Maurício; Castro, Bianca Detecção de fraudes online usando Algoritmos One-class e Autoencoder - Torezone, Evelyn A C; Cavalieri, Daniel C Algoritmos de Aprendizado de Máquina Aplicados na Avaliação do Volume de Chuvas na Cidade do Recife - Albuquerque, Adriano; Arruda Vieira de Lima, Maria Beatriz; de Araújo, Danilo R B

09h00 Palestra - Explainable AI Palestra
Local: Sala Mercado Modelo

Palestra Plenária: Profa. Tatiane Nogueira Rios (UFBA) -> Explainable AI / Mediador: Prof. Carmelo Bastos Filho (UPE)

10h30 COFFEE-BREAK Coffee break
Local: Foyer

COFFEE-BREAK

11h00 Sessões Técnicas - ST13, ST14 e ST15 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST13 - APLICAÇÕES EM SAUDE V

Chair: Juan Lieber Marin (IFBA)

Sala Mercado Modelo

ST14 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING I

Chair: Ana Luiza Bessa de Paula Barros (UECE)

Sala Farol da Barra

ST15 - APLICAÇÕES EM ENGENHARIA CIVIL

Chair: Igo Amauri Luz (IFBA)

Sala Castro Alves

IA explicável aplicada para identificar genes influentes na classificação do câncer por meio de dados de expressão gênica de RNA-Seq - Azevedo, karolayne Santos; de Souza, Luisa Christina; Dalmolin, Matheus; Fernandes, Marcelo Exploring Natural Language Processing for Fake News Detection and Classification: A Comparative Analysis of Naive Bayes, SVM and XGBoost - Lira Jr., Paulo H; Cabral, Luciano Aplicação de Aprendizado Profundo na Classificação de Imagens de Patologias da Construção Civil: Análise de Data Augmentation para Bancos de Dados Desbalanceados - Cardoso de Medeiros, Laís C; Ottoni, André L. C.; Silva Novo, Marcela
Aprendizagem de máquina aplicada à estratificação de risco de mortalidade de recém-nascidos associados a partos prematuros - Oliveira, Yasmin; Freitas, Gabriel; Barros, Wysterlânya K P; de Souza, Luisa Christina; Azevedo, Karolayne Santos; Barbosa, Raquel; Fernandes, Marcelo Could large language models estimate valence of words? A small ablation study - Tavares, Frederico C; Motta Ribeiro, Gabriel C; Silva, João Vitor A Análise de Modelos de Aprendizado Profundo para Sistemas Embarcados aplicados à Classificação de Rachaduras em Construções - Arcanjo, Adenilton M; Ottoni, André L. C.
Obtenção de novos potenciais biomarcadores para o câncer de mama com o auxílio da inteligência artificial explicável - de Souza, Luisa Christina; Azevedo, karolayne Santos; Dalmolin, Matheus; Fernandes, Marcelo Uma Abordagem para Geração e Visualização de Regras de Associação de Acesso a Conteúdos de Portal de Notícias - Câmara da Silva, Tayná Arruda; Guedes, Luiz Affonso Sobre a Aplicação de Regressão Kernel na Predição das Propriedades Mecânicas de Vergalhões de Aço: Novos Resultados - Bessa, Renan; Barreto, Guilherme A; Murta, Raphaella; Moura, Elineudo
Segmentação Inteligente de Gorduras em Tomografias Abdominais Visando Recomendações para Combater a Recidiva do Câncer de Mama - Estellita Neto, Carlos; Barros, Ana; Campos, Gustavo; Gomes, Rafael; de Araújo, Thelmo; Lima, Gláucia; Verde, Sara Benchmarking quantized LLaMa-based models on the Brazilian Secondary School Exam - Santos, Matheus l; Campelo, Claudio Sistema de Apoio à Decisão para Avaliação de Estruturas Industriais Utilizando a Técnica de Correntes Parasitas Pulsadas e Redes Neurais - Santana Barbosa, Hugo Leonardo; Júnior, Manoel Messias Silva; Simas, Eduardo; de Abreu Farias, Paulo César Machado; S. Albuquerque, Maria C. ; Silva, Ivan Costa da; T. T. Farias, Claudia

12h00 Intervalo para Almoço Almoço
Local: -

Intervalo para Almoço

14h00 Sessões Técnicas - ST16, ST17 e ST18 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST16 - PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS

Chair: Moisés Oliveira (SENAI-CIMATEC e UFBA)

Sala Mercado Modelo

ST17 - APLICAÇÕES EM IMAGENS MÉDICAS

Chair: Luciano Rebouças (UFBA)

Sala Farol da Barra

ST18 - APLICAÇÕES EM INDÚSTRIA I

Chair: André L. C. Ottoni (UFRB)

Sala Castro Alves

Multi-Classificação de Cenários de Violência utilizando Extração de Atributos Acústicos e Redes Neurais Convolucionais - Santos, Caléo M; Fernandes Jr, Antonio Carlos Lopes Browning index: An image processing technique to aid in the segmentation of skin lesions on dermatoscopic images - dos Santos Filho, Edmilson Queiroz; Ciarelli, Patrick; Salles, Evandro; facon, jacques A Machine Learning approach to predict Length of Stay of vehicles in an inbound logistics operation - Pereira, Victor Hugo S; Alves, Kaike; Pestana de Aguiar , Eduardo
Estimativa de Andamento Musical Através de Escalogramas Wavelet e Redes Neurais Convolucionais - Viana, Luiz Alberto Guimarães; Fernandes Jr, Antonio Carlos Lopes; Simas, Eduardo Classificação de doenças respiratórias a partir de imagens Raios-X de tórax usando redes neurais - Franca, Aldenis; Torres, Carolina; Cabral, Luciano Sensor virtual para estimação de consistência de pasta termomecânica de celulose - Matheus, Rodrigo C. M.; Siqueira, Hugo Valadares; Correa, Fernanda Cristina; Stevan Jr., Sergio
Simulador de Ruído Acústico Submarino da Maquinaria de Navios para Aplicações em Sonar Passivo e Utilizando uma Rede Neural NARX - Santos, Anderson D; Pithon, Elio; Simas, Eduardo; Fernandes Jr, Antonio Carlos Lopes; de Seixas, José Modelo híbrido de aprendizado de máquina para extração de características em imagens de radiografia de tórax - Marcel Araujo Oliveira, Rodrigo A; Ribeiro Figueredo, Caroline R; Almeida da Silva, Luciano; de Abreu Farias, Paulo César Machado; Márcio Oliveira Sant'Anna, Ângelo Application of Graph Theory in the Analysis of Query Similarity and Complexity in Relational Databases - Souza, Beatriz S; Guedes, Luiz
Reconhecimento de padrões de manobras de skate - Menegotto, Bruno Adriano; Silva, Cristiellen; Siqueira, Hugo Valadares; Stevan, Sergio MRI LUMBAR SPINE SEMANTIC SEGMENTATION USING YOLOv8 - Fernandes de Oliveira, Fabio Rodrigo Rodrigo; Pinto, Luiz; Maia, Gustavo ; Cavalieri, Daniel C Caracterização de Chapas de Aço utilizando Árvores de Decisão Impulsionadas por Gradiente - de Britto, Vitor R; Simas, Eduardo; Albuquerque, Maria Cléa; Silva, Ivan; Farias, Cláudia

15h00 Palestra - Generative Adversarial Neural Networks Palestra
Local: Sala Mercado Modelo

Palestra Plenária: Prof. José Manoel de Seixas (UFRJ) -> Generative Adversarial Neural Networks / Mediador: Prof. Antônio Fernandes Jr. (UFBA)

16h30 COFFEE-BREAK + SESSÀO POSTER II Apresentação Pôster
Local: Foyer

SESSÃO DE POSTER II (Terça 10/10 - 15:30 às 16h)

Chair: Juan Lieber Marin (IFBA)

Local: Foyer

Importância da Tecnologia Cloud Computing e Suas Contribuições no Gerenciamento de Dados em Microempresas - Silva, Adriano; Menezes, Matheus; Souza, Luana

MNSGA-DO Aplicado a Problemas de Otimização Multiobjetivo com Complexos Espaços de Decisão e Objetivo - Pires, Matheus G

Time Series Forecasting Approach for Predictive Modeling of Next Menstrual Cycle Length - Rego, Rosana C. B.; Costa de Oliveira, Paulina Julia; Cavalcante, Caio M

Forecasting of Wind Power Generation using Tree-Based Machine Learning Approaches - Ferreira, Waldemar

Forecast modeling a time series of water reservoir levels using exponential smoothing method - Souza, Lydiane F.

17h00 Sessões Técnicas - ST19, ST20 e ST21 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST19 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING II

Chair: Sergio Campello Oliveira (UPE)

Sala Mercado Modelo

ST20 - APLICACÕES EM INDÚSTRIA II

Chair: Carmelo Bastos Filho (UPE)

Sala Farol da Barra

ST21 - PREVISÃO SÉRIES TEMPORAIS

Chair: Frederico Gadelha Guimaraes (UFMG)

Sala Castro Alves

Natural Language Processing for Identification of Tax-Related Doubts - de Macedo, João Victor M; Figueiredo, Karla; Andrade, Leonardo Ensemble of Artificial Neural Networks and AutoML for Predicting Steel Properties - R. R. da Silva, Krigor; Serpa, Pedro; Macedo Sgrott, Douglas; Cerqueira, Fabricio; Miranda, Fabiano; Francisco Silva Filho, José; Parpinelli, Rafael S Explorando causalidade na seleção de variáveis para previsão de séries temporais multivariadas - Lucas, Patrícia; Mazoni Mendes, Eduardo; Guimarães, Frederico
Análise Comparativa de Embeddings Jurídicos aplicados a Algoritmos de Clustering - Ferreira Costa, Jose Alfredo; Castelo, Nielsen Avaliação de Diferentes Técnicas de Pré Processamento para um Sistema Neural de Apoio à Decisão em Inspeções por Ultrassom - Macedo, Luana Teixeira; Albuquerque, Maria; Silva, Ivan; Farias, Claudia; Simas, Eduardo Classificação De Séries Temporais Por Meio De Random Forest Para Previsão Em Curto Prazo De Fenômenos De Sobreirradiancia Em Natal-RN - Fernandes, Arthur Diniz; Doria, Adriao; Emiliavaca, Samira; Reis, Jean
Análise de Técnicas de Aumento de Dados para Processamento de Linguagem Natural - Silva, Deivid G; Ottoni, André L. C. On the use of Machine Learning for predictive maintenance of power transformers - Pacheco Ferreira, Carla Chrystina C; Paes, Vagner Z; Carvalho, Marcelo De; Lopes, Felipe; Resende, Gabriel; Garcia, Alex V; Neto, Edmilson; Santos, Jefferson; Haeusler, Edward; Marotti, Ana Armature fault diagnosis of universal motors using time-series data in neural networks - da Silva, Guilherme; Silva, Bernard; Bertol, Douglas W
Avaliação de Reconhecimento de Entidades Nomeadas a partir de Embedding Criado para o Contexto de Segurança Pública - Barreto, Leonidia dos Santos; Jaber, Pedro; Figueiredo, Karla; Brito, Walkir Analysis and Mitigation of the Imbalance Impact on an Industrial Image Classification Dataset - Andrade, Willian; Lazzaretti, André; Kondo, Ricardo; Lopes , Heitor ; Oliveira, Valmir Sobre o Problema de Previsão de Qualidade de Ar com Modelos de Aprendizagem de Máquina - Brito, Eliseu; Mghazli, Ya-sin; de Seixas, José; Araujo, Ricardo de A.

19h00 CERIMÔNIA DE CONFRATERNIZAÇÃO + PREMIAÇÃO DOS BEST PAPERS E DO CTD Coquetel
Local: CHOPERIA ART MALTE

** O ticket para a Cerimônia de Confraternização acompanha inscrições tipo "Profissional+Associação com a SBIC" e "Profissional", ou podem ser adiquiridos separadamente no site de inscrições.

08h00 Sessões Técnicas - ST22, ST23 e ST24 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e

ST22 - APLICAÇÕES EM ENERGIA

Chair: Vitor Hugo Ferreira (UFF)

Sala Mercado Modelo

ST23 - APLICAÇÕES EM TRANSPORTE

Chair: Pablo Andretta Jaskowiak (UFSC)

Sala Farol da Barra

ST24 - APLICAÇÕES COM MODELOS GENERATIVOS

Chair: Rodrigo Clemente Thom de Souza (UFPR)

Sala Castro Alves

Detectores de Intrusão Baseados em Random Forest Aplicados a Smart Grids - Ruys Cartucho, Igor; Vinícius Santos Lima, Markus Técnicas de Aprendizado de Máquina para Classificação de Condutores Utilizando AutoML - Menezes Júnior, José Maria Pires; Dias, Francisco Érbio Continual learning in chest radiographs of active tuberculosis and pneumonia using images generated by adversarial networks - Alves, Regina R; Tavares, Frederico C; de Seixas, José; Nascimento, Otto T; Fonseca, João; Trajman, Anete
Unsupervised and Supervised Techniques for FPSO Electric Power Demand Modelling - Araujo Jr., Daniel C; Ferreira, Vitor Hugo; Pessoa, Artur; Fortes, Marcio; Borba, Bruno; Augusto, Andre; Pinho, André; Colombini, Angelo; Ramos, Marcos; Mafra, Gabriel A Machine Learning Application in Brazilian Railway Crew Rostering - Andretto, Rael F; Pestana de Aguiar , Eduardo GAN Pix2Pix e a geração de imagens médicas sintéticas para dados públicos de pacientes com tuberculose - Nascimento, Otto T; Pinto, João V; de Seixas, José
A Neural Network Approach to Predict Oil Volume Production Considering Porous Media Images - Calderano, Pedro; Ayala, Helon Vicente Hultmann; Carvalho, Marcio Estimação da força lateral a partir da seleção de atributos de sinais de aceleração de pneus inteligentes utilizando algoritmos genéticos e SVR - Souza, Rhuan Carlos S; Barbosa, Bruno Henrique; FERREIRA, DANTON DIEGO; Xu, Nan Deep Learning-based Compression Artifacts Reduction for JPEG Image Classification - dos Reis, Andrey; Hung, Edson; Guerreiro e Silva, Daniel
Aplicação do Algoritmo Genético na Otimização do Projeto de Transformador Trifásico de Distribuição - Souza, Daniel S; Souza, Kleymilson ; Inocêncio, Layse ; Silva, Stefânia Classificador do efeito de Lloyd's mirror em tabela de detecção de navios - Silva, Fabio O B; Moura Junior, Natanael

09h00 Palestra - IA Aplicada a Imagens Médicas: Do Âmbito Acadêmico à Prática Clínica Palestra
Local: Sala Mercado Modelo

Palestra Plenária: Prof. Luciano Rebouças (UFBA) -> IA Aplicada a Imagens Médicas: Do Âmbito Acadêmico à Prática Clínica / Mediador: Paulo Cesar Farias (UFBA)

10h30 COFFEE-BREAK Coffee break
Local: Foyer

COFFEE-BREAK

11h00 Sessões Técnicas - ST25, ST26 e ST27 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST25 - APLICAÇÕES EM FÍSICA II

Chair: Bernardo Sotto-Maior Peralva (UERJ)

Sala Mercado Modelo

ST26 - APLICAÇÕES EM ÁUDIO

Chair: Antonio Carlos Lopes Fernandes Jr (UFBA)

Sala Farol da Barra

ST27 - ROBÓTICA

Chair: André Gustavo Scolari Conceição (UFBA)

Sala Castro Alves

Bubble Detection with Semantic Segmentation for Multiphase Flow Particle Image Velocimetry - Chaves Ferreira Pinto, Walisson; Pinto, Antônio; Cavalin, Paulo R; Menotti, David; Braga de Paula, Igor; Ayala, Helon Vicente Hultmann Deepfake audio as a data augmentation technique for training automatic speech to text transcription models - Ferreira, Alexandre Ribeiro; Campelo, Claudio Aplicações de Aprendizado por Reforço em Manipuladores Robóticos: Uma Revisão Sistemática - de Brito, Franklin A; Ottoni, André L. C.; Ottoni, Lara T. C.
Modelos Lineares Assistidos por Redes Neurais para Estimação Online da Energia do Calorímetro de Telhas do ATLAS - Gonçalves, Guilherme; Libotte, Gustavo; Peralva, Bernardo; Andrade Filho, Luciano; Balabram Filho, Luiz Eduardo; de Seixas, José Análise de Desempenho de Modelos de Regressão Entre Avaliações Subjetivas e Objetivas Aplicados a Sistemas de Baixo Virtual - de Carvalho, Danilo Oliveira; Bastos-Filho, Carmelo ; Oliveira, Sergio C Aprendizagem por Reforço Profundo com Redes Convolucionais Aplicada à Navegação Autônoma de Robôs Reais Utilizando Treinamento em Cenário Virtual - Bezerra, Carlos Daniel de Sousa; Vieira, Flávio Henrique; Bezerra, Carlos Daniel
Evaluation of the nominal thickness of pipelines using neural networks through the dispersion curves drawn with the SAFE method - Boechat, Daniel; Lavor, Barbara V A; Sesini, Paula; Ayala, Helon Vicente Hultmann; Braga, Arthur Optimizing Speech Emotion Recognition: Evaluating Combinations of Databases, Data Augmentation, and Feature Extraction Methods - Ottoni, Lara T. C.; Cerqueira, Jés Simulação de Veículos Autônomos em Ambientes 2D Usando Aprendizado por Reforço Aplicados para a Solução de Labirintos - Porsch, Darlan; Oldenburg, Joao A; Silva, Enio dos Santos
Calibração de Energia para a Seleção Online de Elétrons com Alta Taxa e Utilizando um Conjunto de Árvores de Decisão com Reforço por Gradiente e Informação Especialista de Calorimetria - Araujo da Silva, Paulo Roberto; Alves, Arthur; Araujo da Silva, Paulo Roberto; Simas, Eduardo; de Abreu Farias, Paulo César Machado; Marin, Juan Lieber; de Seixas, José; Souza, Edmar; Laforge, Bertrand Clonagem da Voz Humana por Síntese de Voz com uso de Inteligência Artificial - Novaes, Alessander; Pinto, Luiz Enhancing TDE-based Drone DoA Estimation with Genetic Algorithms and Zero Cyclic Sum - Fernandes, Rigel Procópio; Apolinário, José A; de Seixas, José

12h00 Intervalo para Almoço Almoço
Local: -

Intervalo para Almoço

14h00 Mesa Redonda: Limites Éticos para a Inteligência Computacional Mesa-redonda
Local: Sala Mercado Modelo

Mesa Redonda: Coord. Prof. José Alfredo (UFRN) -> Limites Éticos para a Inteligência Computacional

15h30 COFFEE-BREAK Coffee break
Local: Foyer

COFFEE-BREAK

16h00 Sessões Técnicas - ST28, ST29 e ST30 Sessão técnica
Local: Sala Mercado Modelo, Sala Farol da Barra e Sala Castro Alves

ST28 - APLICAÇÕES EM FINANÇAS E CIÊNCIA

Chair: Natanael Nunes de Moura Jr. (UFRJ)

Sala Mercado Modelo

ST29 - FUZZY SYSTEMS

Chair: Eduardo Pestana de Aguiar (UFJF)

Sala Farol da Barra

ST30 - APLICAÇÕES DE COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA

Chair: João Luiz Carneiro Carvalho (UFRB)

Sala Castro Alves

Superando a Hipótese do Mercado Eficiente Fraca com Redes Neurais Morfológicas Profundas - Ya-Sin B. Mghazli, Ricardo de A. Araujo e Jose M. de Seixas A Semi-evolving Output Based System (SeOB) Applied to Time Series Forecasting - Alves, Kaike; Ballini, Rosangela; Pestana de Aguiar , Eduardo A distributed approach to cluster multi-view relational data - Gusmão, Rene P; Araujo, Allan; Carvalho, Francisco
Análise Multicritério e Rede Neurais Artificiais para prever ações na bolsa de valores - Conte, Bruno Nicolau; Oliveira, Roberto Algoritmo de Filtro de Kalman Baseado em Modelo Fuzzy Tipo-2 Evolutivo para Rastreamento Intervalar de Dados Experimentais - Gomes, Daiana Caroline dos Santos; Serra, Ginalber Otimização de um Plano de Manutenção de Navios por meio de Algoritmos Evolutivos e Inteligência de Enxame - Ferreira, Tiago Paulinelli; M.B.R Vellasco, Marley ; Almeida, Luciana; Lazo, Juan Lazo
Aplicação de Técnicas de Otimização de Hiperparâmetros em Modelos de Machine Learning na Tarefa de Classificar Bons e Maus Clientes - Pontes Júnior, Armando Pereira; de Araújo Fagundes, Roberta Andrade Projeto de Filtro de Kalman Nebuloso Tipo-2 Intervalar Baseado em Máxima Verossimilhança para a Previsão de Séries Temporais Multivariáveis - Montel, Ben-Hur M; Serra, Ginalber Desenvolvimento de um controlador PIλDμ discreto otimizado e embarcado em incubadora neonatal - Sousa, Igor R; Barreto, Guilherme A
Uncovering Research Potentials: Research Areas Evolution Analysis in Scientific Articles - Figueiredo, Lucas C; Augusto Silva, Leandro An alternative class of models to position social network groups in latent spaces - de Souza, Izabel N; Ferreira, Gustavo Desenvolvimento de soft sensor para poços de petróleo usando MGGP - Cunha, Bruna; Ferreira, Danton Diego; H. G. Barbosa, Bruno

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