Alisson Lima

IFBA - Campus Brumado

Docente Efetivo no Instituto Federal da Bahia na área de mineração e meio ambiente. Mestre em Ciências Ambientais a partir de pesquisa na área de Recuperação Ambiental de áreas degradas pelo Programa de Pós graduação em Modelagem em Ciências da Terra e do Meio Ambiente da Universidade Estadual de Feira de Santana (2017). Especialista em Geoprocessamento e Georreferenciamento pela Universidade Cândido Mendes (2017). Possui graduação em Engenharia de Minas pela Universidade Federal da Bahia (2014) e graduação-sanduíche no curso de Engenharia Geológica e de Minas no Instituto Superior Técnico - Universidade Técnica de Lisboa (2013), Portugal. Tem experiência em Recuperação ambiental, Lavra e beneficiamento de minérios e Geoprocessamento aplicado a estudos de Engenharia. Cursando nova Licenciatura em Física.

Maurício Andrade Nascimento

IFBA - Campus Brumado

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Bahia (1994), Mestre em tecnologias limpas pela Universidade Federal da Bahia (2005), e Doutor em Energia e Ambiente pela UFBA (2011). Atualmente atua como docente no IFBA, como consultor, coordenador de pesquisa e gestor, na área de construção e incorporação de empreendimentos objetivando a sustentabilidade, além de atuar como docente Universitário. Em paralelo a sua carreira profissional no segmento de engenharia, participa ativamente do meio acadêmico ministrando palestras, participando de congressos, projetos de pesquisa e atuando como professor em cursos de pós graduação e graduação nas áreas de construção, energia e meio ambiente. Vencedor do Prêmio Bahia Ambiental em 2005 na categoria Mestrado, tendo sido contemplado por bolsa da CAPES enquanto participante de linha de pesquisa na Universidade Federal da Bahia onde atuou como coordenador na realização de empreendimento sustentável. Possui amplo conhecimento do setor de construção civil e áreas afins. Tem ampla experiência na gestão e construção no campo de Engenharia Civil, com ênfase em energias renováveis, eficiência energética, construção enxuta, meio ambiente e sustentabilidade.

Ricardo Araújo Rios

UFBA

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2008) e doutorado em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computação da Universidade de São Paulo (2013). Atualmente, é professor no Departamento de Ciência da Computação na Universidade Federal da Bahia, atuando como orientador no programa de pós-graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) e coordenando o grupo de pesquisa CInO (Computational Intelligence and Optimazation Resarch Lab). Suas linhas de pesquisa envolvem Análise de Sinais (Séries Temporais) com ênfase em métodos de Aprendizado de Máquina. Apesar de desenvolver suas pesquisas visando contribuições teóricas na sua área de atuação, possui um forte interesse em aplicações em diversas áreas como: Geofísica, Enfermagem, Segurança e Medicina.

Tatiane Nogueira Rios

UFBA

Tatiane Nogueira obteve seu doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP/Brasil), trabalhando com agrupamento fuzzy para mineração de textos. Durante seu doutorado, desenvolveu parte de suas pesquisas nas universidades de Granada-Espanha e McGill-Canada. Tem experiência trabalhando principalmente com Inteligência Artificial Teórica e Aplicada, com foco especial na construção de sistemas inteligentes de tomada de decisão sob incerteza. Atualmente, ocupa o cargo de Professor Adjunto no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal da Bahia (UFBA/Brasil), sendo membro do grupo de pesquisa Computational Intelligence and Optmization Research Lab (CINO), supervisionando estudantes de graduação e pós-graduação. Tem colaborações internacionais em andamento com parceiros da Ecole Polytechnique (França), Machine Intelligence Research Labs (USA), McGill University (Canada), além de várias colaborações nacionais. Atua como revisora de periódicos e conferências nacionais e internacionais, além de atuar como General Chair, Program Chair e Steering Committee de diferentes conferências e workshops. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). De 2019 a 2020, realizou pesquisa de pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP), trabalhando com classificação e representação fuzzy de séries temporais. Principais interesses de pesquisa: Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Sistemas Fuzzy, eXplainable AI e Séries Temporais.

Viviane Nascimento Silva

IFBA - Campus Brumado

Doutora e Mestre em Desenvolvimento Social pelo Programa de Pós Graduação Stricto Sensu em Desenvolvimento Social pela Universidade Estadual de Montes Claros - Unimontes (2019). É especialista em Sociologia e Política pela Unimontes (2008). Possui graduação em Ciências Sociais - Unimontes (2006). É docente do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Bahia - IFBA - Campus Brumado - BA. Desenvolve estudos e pesquisas na área de Sociologia do Trabalho. Discute concepções e políticas de educação e formação profissional no contexto do Neoliberalismo e do Neodesenvolvimentismo.

Lidia Bononi

IFTM

Graduada em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal do Triângulo Mineiro (2010). Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia, Minas Gerais, Brasil. O foco de pesquisa é na área de Inteligência Artificial ligada a Aprendizagem de Máquina utilizando jogos como laboratório de estudos. Possui experiência como: Analista de Sistemas com foco principal na plataforma Java, com mais de 5 anos de experiência incluindo desenvolvimento de sistemas WEB; webmaster e designer gráfico. Certificou-se como ScrumMaster pela ScrumAlliance em 2013, consolidando a prévia experiência na aplicação da metodologia de desenvolvimento ágil Scrum. Atualmente é professora com dedicação exclusiva no Instituto Federal do Triângulo Mineiro. Os temas de interesse são: Aprendizado de Máquina, Teoria dos Jogos, Reconhecimento de Padrões, Técnicas de Usabilidade de Software, Computação Gráfica e Informática na Educação.

Sandeco Macedo

IFG / Campus Party

Embaixador Campus Party Brasil.   Professor e Pesquisador em Inteligência Artificial e Data Science pelo Instituto Federal de Goiás - IFG. Membro do conselho de Tecnologia da Informação e Comunicação (Rotas TIC) do Ministério de Desenvolvimento Regional do Governo Federal. Mentor e Apresentador do Canal Sandeco - Inteligência Artificial Descomplicada no youtube. Mestre em Ciência da Computação pela UFG Bacharel em Ciência da Computação pela PUC-GO

Yuri Silva Bispo

Supper Sites

Yuri Bispo é especialista em Desenvolvimento de Sistemas para Ambiente Web (2009) pela Faculdade Independente do Nordeste (FAINOR) e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia (UESB). Tem vasta experiência tanto no desenvolvimento web quanto no ensino. Lecionou no curso superior de Engenharia Elétrica da rede Maurício de Nassau e tem mais de três anos de experiência no ensino técnico e médio para jovens e adolescentes do Instituto Federal da Bahia. Atualmente tem focado no ensino de programação e robótica para crianças e adolescentes e no desenvolvimento web. Entendendo que o ensino e a educação são chaves para o crescimento sustentável do nosso país.

Diogo Cortiz

PUC SP

Doutor e Mestre em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, com PhD Fellowship pela Université Paris 1 – Sorbonne. MBA em Economia Internacional pela Universidade de São Paulo (USP). Realizou estágio pós-doutoral no laboratório de inteligência artificial e tecnologias criativas da Universidade de Salamanca – Espanha. Desenvolve pesquisas nas áreas de Design, Ciências Cognitivas e Tecnologias emergentes. Atualmente é coordenador do Bacharelado em Design da PUC-SP.

Elias Martins Guerra Prado

Serviço Geológico do Brasil - CPRM

Geólogo formado pela Universidade de Brasiília (UnB) em 2012. Mestre em geologia pela UnB, no tema:espectroscopia de reflectância e geologia econômica. Em 2014 se tornou pesquisador em geociências do Serviço Geológico do Brasil (SGB/CPRM), onde atuou no mapeamento geológico do estado de Rondônia por três anos. Em 2019 iniciou o Doutorado pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) no tema Inteligências Artificial aplicada a exploração mineral e a exploração de óleo e gás. Atualmente desenvolve pesquisas utilizando técnicas de inteligência artificial para criar soluções na área das geociências. Coordenador Executivo Centro de Desenvolvimento Tecnológico – CEDES Serviço Geológico do Brasil - CPRM

Thiago Miranda

IFBA

Thiago Miranda, professor de desenvolvimento web, Bacharel em Sistemas de Informação, Especialista em Engenharia de Sistemas e mestrando em ciências da computação. Professor do IFBA Campus Brumado.

Gisele Ferreira Rodrigues

SEC/BA

Formada em Direito pela Universidade Católica do Salvador, Advogada especialista em Direito do Trabalho, membro da Comissão de Prerrogativas da 21° Subseção da OAB, Licenciando em Pedagogia pela UESB, Professora da Rede Estadual