Estatística aplicada às ciências biológicas: uma introdução com os softwares Excel, PHSTAT 2 e PAST
Ministrantes: Acadêmica de Ciências Biológicas Daniela Aparecida Savariz Bôlla - UNESC; Acadêmico de Ciências Biológicas Filipe Machado Patel - UNESC; Acadêmico de Ciências Biológicas Renato Colares Pereira - UNESC
Datas da atividade: 08 e 09 de setembro
Local: LABORATÓRIO DE INFORMÁTICA XXI C – SALA 12
Objetivo do Minicurso: Fornecer uma base na utilização de softwares básicos e de grande utilidade na organização e análise de dados para as Ciências Biológicas.
Metodologia: Aulas práticas em laboratórios de informática com a utilização de dados reais e fictícios pertinentes na produção de tabelas, gráficos e testes estatísticos. Serão disponibilizados também (via e-mail) planilhas e documentos (roteiros de práticas) fornecendo os dados brutos para realização do minicurso bem como informações que permitam aos participantes refazerem os testes em outros dados.
Público alvo: Acadêmicos com interesse na utilização dos softwares e análises descritas, além daqueles que pretendem trabalhar com zoologia/botânica de campo.
Os itens destacados em amarelo apenas serão ministrados caso haja disponibilidade de tempo.
Softwares | Conteúdo | Descrição |
Excel | Manipilação de dados |
Interface do Excel; Principais vantagens de utilização do software; Copiar, colar e mover células; Introdução geral (formatação de células e textos). |
Funções úteis | Funções: soma, média, desvpad, vara, se,somaquad, cont.num, cont.se, cont.valores, cont.vazio. | |
Tabela dinâmica | Manipulação de dados em tabelas dinâmicas: produção de tabelas, utilização de filtros, opções de valor, resumir resultados. | |
Confecção de tabelas | Produção de tabelas de valor científico: formatação de texto, sombras e contornos de células, opções de centralização e mesclagem de células. | |
Gráficos | Produção de gráficos: colunas, barras, pizza, linhas, dispersão, gráficos combinados. | |
Formatação de gráficos | Manipulação de Design e Layout de gráficos: adição, remoção e edição de elementos gráficos. | |
Regressão linear | Linhas de Tendências (gráficos de linha), funções Pearson, coreel, inclinação e intercepção, utilidades e função das regressões. | |
PHstat2 | Introdução ao Suplemento (PHstat2) | Habilitação do suplemento, vantagens da utilização do software. |
Regressão Linear | Modelos de regressão linear simples e múltipla, pressupostos da regressão linear (linearidade, homogeneidade das variâncias, normalidade dos resíduos e independência dos erros), utilidade e problemas em regressões lineares. | |
Normalidade | Importância da normalidade, teste de Shapiro-Wilk. | |
Boxplot | Utilidade de gráficos Boxplot, formatação de Layout. | |
Teste de Hipótese | Teste T pareado e independente (utilização, pressupostos e conclusões). | |
ANOVA | Porque utilizar ANOVA, pressupostos e aplicabilidade. | |
Past | Interface do Software | Introdução ao uso do Past, Layout e design do software, vatagens de utilização e aplicabilidade do software. |
Gráficos no Past | Gráficos básicos e Boxplot, design e layout de gráficos, exportação de gráficos como imagens. | |
Teste de Shapiro-Wilk | Aplicabilidade do Teste de Normalidade no Past. | |
Testes para comparação de Duas amostras | Aplicabilidade, pressupostos e vatagens dos testes: Teste T e Mann-Whitney | |
ANOVA e Kruskull-Wallis | Aplicabilidade, pressupostos e vatagens dos testes: ANOVA e Kruskull-Wallis | |
Rarefação | Introdução, conceitos e aplicação da rarefação individual. | |
Diversidade alfa | Introdução, vantagens e aplicabilidade dos índices: Shannon-Wiener, Simpson e Pielou. | |
Diversidade beta | Introdução, vantagens e aplicabilidade dos índises: Jaccard, Distância euclidiana, Morisita-Horn. | |
Análise de Correspondência | Introdução, vantagens e aplicabilidade de AC. | |
Clusters | Introdução, vantagens e aplicabilidade de Clusters pelo método UPGMA (Distância euclidiana, Jaccard e Morisita-Horn). |