A importância das técnicas de análises em tempos de grandes volumes de dados. Introdução aos principais conjuntos analíticos de dados, seus objetivos, ganhos e limitações. Testes de associação em tabelas sumarizadoras de dados. Análise de dados categóricos. Análise de redes sociais online. Análise de conteúdo. Testes de correlação, path analysis e técnicas de análise espacial. Utilização de software de código aberto para análise de dados quantitativos. Rcommander, Iramuteq, NodeXL, Geoda e Gretl.