Minicurso: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA SAÚDE – DESAFIOS ÉTICOS E IMPACTOS SOCIAIS

Proponente: Andreia Rodrigues Ferreira Baro

Carga horária: 2h

Resumo: A Inteligência Artificial (IA) está transformando a área da saúde, desde diagnósticos mais precisos até a otimização de políticas públicas. No entanto, o avanço dessa tecnologia levanta dilemas éticos e desafios sociais, como viés algorítmico, privacidade de dados e equidade no acesso à saúde. Este minicurso propõe uma abordagem interdisciplinar sobre os impactos da IA na medicina, analisando sua relação com a bioética, as políticas públicas e os direitos dos pacientes.
Público-alvo: Estudantes, pesquisadores e profissionais das áreas de saúde, tecnologia, direito, ciências sociais e políticas públicas, além de qualquer interessado nos impactos da IA na sociedade.

Ementa: 

O módulo inicia com uma introdução à Inteligência Artificial (IA) na saúde, abordando suas principais aplicações na medicina e no atendimento ao paciente. São discutidos os benefícios proporcionados por essas tecnologias, como a otimização de diagnósticos e a personalização do cuidado, bem como os desafios técnicos e operacionais que envolvem sua implementação nos sistemas de saúde.

Em seguida, explora-se os dilemas éticos no uso da IA, com ênfase no viés algorítmico e seus impactos na equidade do acesso e da qualidade dos serviços de saúde. Também são abordadas questões relativas à privacidade e à proteção de dados sensíveis, assim como a necessidade de transparência e responsabilidade nas decisões automatizadas que afetam diretamente os pacientes.

A terceira parte do módulo trata da relação entre IA e políticas públicas de saúde, discutindo como a inteligência artificial pode influenciar a formulação e a implementação de políticas, além dos desafios regulatórios e da construção de diretrizes éticas. Nesse contexto, reflete-se sobre o potencial da IA tanto para reduzir quanto para aprofundar desigualdades estruturais no acesso à saúde.

Por fim, na discussão e reflexão final, serão retomados os principais desafios para garantir um uso ético e responsável da IA na área da saúde. O módulo se encerra com um espaço de debate com os participantes, estimulando o pensamento crítico e o compartilhamento de perspectivas sobre o tema.

Objetivos: Objetivo Geral: Promover uma reflexão crítica sobre o uso da Inteligência Artificial na saúde, explorando seus desafios éticos, impactos sociais e influência nas políticas públicas. Objetivos Específicos: Apresentar as principais aplicações da IA na saúde e seus benefícios. Discutir dilemas éticos como privacidade, viés algorítmico e tomada de decisão automatizada. Analisar o impacto da IA na formulação de políticas públicas de saúde. Debater estratégias para um uso responsável da IA na medicina.

Metodologia: Exposição teórica com apoio de slides e estudos de caso. Discussão de casos reais para ilustrar dilemas éticos na IA aplicada à saúde. Interação com os participantes por meio de perguntas e debate ao final.