Impactos das IAs e dos algoritmos nos letramentos acadêmicos

Raquel Meister Ko Freitag (UFS)

Resumo: Embora só recentemente tenha chamado a atenção, o uso da inteligência artificial na ciência já é consolidado nas nossas vidas. Com o avanço tecnológico que ampliou a capacidade de processamento das máquinas, juntamente com modelos de língua que consideram a estrutura e o contexto, houve avanços exponenciais no campo do processamento da linguagem natural, que têm potenciais de aplicação nas rotinas científicas, tal como reproduzir rotinas, descrever métodos, corrigir códigos, e também escrever projetos, artigos científicos e até mesmo dissertações e teses. A automatização do processo científico implica questões relacionadas à ética, autoria, ineditismo e autenticidade, que demandam reflexões sobre transparência e boas práticas no uso destas ferramentas, bem como mudanças no campo dos letramentos acadêmicos. Novas rotinas, como a engenharia de prompt (comando que é dado para a IA), têm promovido mudanças nos formatos e nos estilos de escrita acadêmica. O modo de circulação dos textos, com indexações e efeitos de algoritmos, também tem impactado na reconfiguração de gêneros. Ao final, fica uma pergunta: para quem estamos escrevendo: para pessoas ou para IAs? Da resposta a essa pergunta, emergem reflexões sobre nossas práticas na academia e nossas políticas de ciência.

Palavras-chave: Inteligência artificial; Processamento da linguagem natural; Ética; Letramentos acadêmicos; Algoritmos.