PERSPECTIVAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS PROCESSOS DE IDENTIFICAÇÃO, DIVULGAÇÃO, BUSCA E LOCALIZAÇÃO DE PESSOAS DESAPARECIDAS NO BRASIL
Minicurso: PERSPECTIVAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS PROCESSOS DE IDENTIFICAÇÃO, DIVULGAÇÃO, BUSCA E LOCALIZAÇÃO DE PESSOAS DESAPARECIDAS NO BRASIL
Proponente: Ana Lara Cândido Becker de Carvalho
Carga horária: 2h
Resumo: Este minicurso tem como objetivo explorar as aplicações da Inteligência Artificial (IA) nos processos de identificação, divulgação, busca e localização de pessoas desaparecidas no Brasil. Serão abordadas ferramentas tecnológicas inovadoras, como envelhecimento digital, reconhecimento facial, análise de dados e algoritmos de redes sociais, que têm potencial para revolucionar a forma como desaparecimentos são tratados. Além disso, o curso discutirá casos reais de uso dessas tecnologias, tanto no Brasil quanto internacionalmente, e os desafios éticos, legais e sociais envolvidos. o minicurso será dividido em módulos que cobrem desde uma introdução ao problema dos desaparecimentos no Brasil até as perspectivas futuras da aplicação de IA nessa área. Os participantes terão a oportunidade de aprender sobre ferramentas como reconhecimento facial e análise de dados, além de refletir sobre questões como privacidade, proteção de dados e viés algorítmico.
Público-alvo: Estudantes, pesquisadores, cientistas, profissionais de segurança pública, assistência social, direitos humanos, membros de organizações não governamentais (ONGs) e voluntários que atuam na busca por desaparecidos. Interessados em tecnologia, inovação social e soluções para problemas públicos. e qualquer pessoa interessada em tecnologia e inovação social. Quanto ao número de vagas, todos/as/es são bem vindos/as/es.
Ementa: 1. Introdução ao Problema de Pessoas Desaparecidas no Brasil: - Dados e estatísticas sobre desaparecimentos. - Desafios atuais na busca e identificação de pessoas. - O papel da tecnologia e da sociedade civil. 2. Inteligência Artificial Aplicada à Busca por Desaparecidos: - Visão geral de IA e machine learning. - Ferramentas de IA para reconhecimento facial, análise de imagens e processamento de dados. - Exemplos de casos reais no Brasil e no mundo. 3. Desafios Éticos e Perspectivas Futuras: - Privacidade, proteção de dados e viés algorítmico. - Legislação brasileira e o uso de IA em segurança pública. - Tendências tecnológicas e como a sociedade pode colaborar. 4. Encerramento e Perguntas: - Resumo dos tópicos abordados. - Espaço para perguntas e respostas. - Indicação de materiais para aprofundamento.
Objetivos: Apresentar como a Inteligência Artificial pode auxiliar na busca por pessoas desaparecidas. Mostrar exemplos práticos de aplicação de IA no Brasil. Discutir brevemente os desafios éticos e técnicos envolvidos.
Metodologia: Aula expositiva com apresentação de slides para exposição de conceitos e exemplos.